| 随报随学 | 共10课 | ★★☆ |
| 开课时间 | 课程周期 | 难易度 |
案例一：电力窃漏电用户识别系统
传统的窃漏电分析是通过人工检测来进行的，对人的依赖性太大，为了提高窃漏电的判别效率，电力公司决定先根据用户的电表数据进行初步的自动判断，对于判别为窃漏电的用户再进行人工检测。
案例二： 公共交通运营数据分析
某公共交通公司需要对运营数据进行挖掘分析，找出有用的信息以供决策之用。根据各线路的运营数据进行线路聚类，找出不同线路的发展特点。针对线路的历史成本，分析线路发展的基本规律。
案例三：商圈分析
随着交通路线的覆盖，城市中不同的商圈会呈现出不同的交通客运量特征。根据客运量特征对城市不同地点进行分析，区分出不同的商圈特征，并分析新线路或站点的开通对该地点的影响
案例四：客户价值分析
信息时代的到，使得企业营销的焦点从产品中心转变为客户中心，客户关系关系成为企业的核心问题。客户关系管理的关键问题是客户分类，根据客户分类，找到不同用户群体的特征与价值，再针对不同群体提供不同的营销策略。
案例五：基于用户行为分析的定向网络广告投放
随着网络的发展，人们接受信息的渠道 和形式更加多元化，网络营销手段更是日趋多项化。网络时代广告投放最关键是定向性。为了进行定向广告投放，需要根据海量数据分析每个人的真实需求，然后为每个人建立独有的行为档案，根据档案库进行消费分析，匹配最合适有效的广告
案例六：电子商务网站用户行为分析与推荐系统
电 子商务平台越发发达，面对的数据也越来越多。客户面对大量数据时难以及时获取自己需要的信息，会使得客户对网站的好感度降低，造成用户的流失。为了更好地 满足用户需求，根据网络的海量数据，研究用户的兴趣偏好，分析用户的需求和行为，发现用户的兴趣点，将合适的产品与服务推荐给用户，从而加强网站与用户的 联系。
案例七：文本规律发现
客户需要根据给定的样本集数据，学习其中的规律，并且将学习得出的规律用于判断新的数据是否与样本集中的数据具有同样的规律。
案例八：电商产品评论的情感分析
根据商品的评论数据，分析客户对商品的满意程度与对商品的有效建议
案例九：欺诈交易检测
某公司的销售员负责销售公司产品并定期进行销售报告，而销售价格是可以由销售员自行设定。该公司希望根据销售报告去发现交易中的错误与欺诈行为
案例十：根据产品检测数据的次品判别分析
根据产品的各项检测数据，分析正常产品与次品分布规律，并对新产品进行次品判别
1、 学习方式：老师发布教学资料、教材，幻灯片和视频，学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业：每课均有布置课后作业，学员完成书面作业后则可进入下一课学习。
3、 老师辅导：通过论坛站内信及邮件等多种方式与老师进行一对一互动。
4、 完成课程：最后一课作业交纳后，老师完成作业批改，即可完成课程并取回相应剩余的逆向学费。
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