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深度学习

YOLO算法的原理与实现
YOLO算法的原理与实现
当我们谈起计算机视觉时,首先想到的就是图像分类,没错,图像分类是计算机视觉最基本的任务之一,但是在图像分类的基础上,还有更复杂和有意思的任务,如目标检测,物体定位,图像分割等,见图1所示。其中目标检测 ...
PyTorch一周年战绩总结:是否比TensorFlow来势凶猛?
PyTorch一周年战绩总结:是否比TensorFlow来势凶猛?
截止到今天,PyTorch 已公开发行一周年。一年以来,我们致力于打造一个灵活的深度学习研究平台。一年以来,PyTorch 社区中的用户不断做出贡献和优化,在此深表感谢。我们很幸运,PyTorch 团队有一批强大、饱含热情的 ...
OpenAI开源TF梯度替换插件,十倍模型计算时间仅增加20%
OpenAI开源TF梯度替换插件,十倍模型计算时间仅增加20%
OpenAI是电动汽车制造商特斯拉创始人 Elon Musk和著名的科技孵化器公司 Y Combinator总裁 Sam Altman于 2016年联合创立的 AI公司,使命是建立安全的人工智能,确保 AGI(Artificial general intelligence,通用人工 ...
「我是可微分编程的粉丝」,Gary Marcus再回应深度学习批判言论
「我是可微分编程的粉丝」,Gary Marcus再回应深度学习批判言论
「通用智能」是一个系统,可在一系列的目标和环境中智能地执行动作。可参见 Russell 与 Norvig 的教科书《人工智能:一种现代方法》,其中把智能定义为「理性地行动」。深度学习取得了大量的当前最佳结果,比如在语 ...
前端慌不慌?用深度学习自动生成HTML代码
前端慌不慌?用深度学习自动生成HTML代码
目前,自动化前端开发的最大阻碍是计算能力。但我们已经可以使用目前的深度学习算法,以及合成训练数据来探索人工智能自动构建前端的方法。我们将分三步从易到难构建三个不同的模型,首先,我们构建最简单地版本来掌 ...
胶囊 (向量神经) 网络
胶囊 (向量神经) 网络
为了正确的分类和识别物体,保持物体部分之间的分层姿态 (hierarchical pose) 关系是很重要的。姿态主要包括平移 (translation)、旋转 (rotation) 和放缩 (scale) 三种形式。在拍摄人物时,我们调动照相机的角度从 3 ...
生成式对抗网络(GAN)如何快速理解?
生成式对抗网络(GAN)如何快速理解?
让我们假设这样一种情景:你的邻居正在举办一场非常酷的聚会,你非常想去参加。但有要参加聚会的话,你需要一张特价票,而这个票早就已经卖完了。而对于这次聚会的组织者来说,为了让聚会能够成功举办,他们雇佣了一 ...
纵览轻量化卷积神经网络:SqueezeNet、MobileNe
纵览轻量化卷积神经网络:SqueezeNet、MobileNe
自 2012 年 AlexNet 以来,卷积神经网络(简称 CNN)在图像分类、图像分割、目标检测等领域获得广泛应用。随着性能要求越来越高,AlexNet 已经无法满足大家的需求,于是乎各路大牛纷纷提出性能更优越的 CNN 网络,如 ...
从NNVM和ONNX看AI芯片的基础运算算子
从NNVM和ONNX看AI芯片的基础运算算子
NNVM是由陈天奇团队提出的一套可复用的计算流图中间表达层,它提供了一套精简的API函数,用以构建、表达和传输计算流图,从而便于高层级优化。另外NNVM也可以作为多个深度学习框架的共享编译器,可以优化、编译和部 ...
迁移学习在图像分类中的简单应用策略
迁移学习在图像分类中的简单应用策略
根据 Coursera 联合创始人、斯坦福副教授吴恩达介绍,迁移学习(Transfer Learning)将会成为机器学习商业成就的下一驱动力。迁移学习是一种机器学习技术,允许在特定的数据集上再利用已训练的卷积神经网络(CNN), ...
作为TensorFlow的底层语言,你会用C++构建深度神经网络吗?
作为TensorFlow的底层语言,你会用C++构建深度神经网络吗?
目前流行的深度学习框架 TensorFlow(TensorFlow 中文官方公众号已于月初发布) 是以 C++为底层构建的,但绝大多数人都在 Python 上使用 TensorFlow 来开发自己的模型。随着 C++ API 的完善,直接使用 C++来搭建神经 ...
超火的漫画线稿上色AI出新版了!无监督训练,效果更美好
超火的漫画线稿上色AI出新版了!无监督训练,效果更美好
给喜欢的动漫形象建个了收藏夹,里面收集她的各种图片……懂,谁没几个喜欢的动漫萌妹呢。一些手绘线稿也很可爱,但黑白配色总会略显单调。请记住这张线稿半年前线稿上色AI style2paints的破壳曾让自动上色火了一阵 ...
英伟达禁止数据中心使用GeForce做深度学习
英伟达禁止数据中心使用GeForce做深度学习
英伟达的CEO黄仁勋曾经说,他最喜欢三件事——游戏、GPU、深度学习。这三件事也是英伟达的命脉所在。5年前黄仁勋英明的判断将GPU从游戏转向深度学习成就了他自己和他的公司在深度学习界的地位。不过,当一个市场被一 ...
利用 SVCCA 解释深度神经网络
利用 SVCCA 解释深度神经网络
深度神经网络 (DNN) 推动视觉、语言理解和语音识别等领域取得了前所未有的进步。但是,这些成功也带来了一些新挑战。特别是,与许多之前的机器学习方法不同,DNN 在分类中容易受对抗样本的影响,在强化学习任务中容 ...
利用遗传算法优化神经网络:Uber提出深度学习训练新方式
利用遗传算法优化神经网络:Uber提出深度学习训练新方式
我们惊讶地发现,通过使用我们发明的一种新技术来高效演化 DNN,一个极其简单的遗传算法(GA)可以训练含有超过 400 万参数的深度卷积网络,从而可以在像素级别上玩 Atari 游戏;而且,它能在许多游戏中比现代深度强 ...

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