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深度学习

一文看懂CV中的注意力机制
一文看懂CV中的注意力机制
计算机视觉领域注意力机制的开篇之作。提出了non-local operations,使用自注意力机制建立远程依赖。- local operations: 卷积(对局部领域)、recurrent(对当前/前一时刻)等操作。- non-local operations用于捕获长距 ...
YOLO系列:YOLOv1,YOLOv2,YOLOv3,YOLOv4,YOLOv5简介
YOLO系列:YOLOv1,YOLOv2,YOLOv3,YOLOv4,YOLOv5简介
YOLO没有显示求取region proposal的过程。Faster R-CNN中尽管RPN与fast rcnn共享卷积层,但是在模型训练过程中,需要反复训练RPN网络和fast rcnn网络.相对于R-CNN系列的"看两眼"(候选框提取与分类),YOLO只需要Lo ...
英伟达RTX 3080值不值得抢?有人用它在TensorFlow上训练了卷积网络
英伟达RTX 3080值不值得抢?有人用它在TensorFlow上训练了卷积网络
一通跑分猛如虎,结果发现深度学习框架还不支持。自 9 月份英伟达发布新一代安培架构消费级显卡 RTX 30 系列已过去两个月了,随着芯片代工者三星的产能爬坡,未来更多的人将有机会买到最新架构的 GPU RTX 3080 和 30 ...
深度学习GPU最全对比,到底谁才是性价比之王?
深度学习GPU最全对比,到底谁才是性价比之王?
搞AI,谁又没有“GPU之惑”?张量核心、显存带宽、16位能力……各种纷繁复杂的GPU参数让人眼花缭乱,到底怎么选?从不到1000元1050 Ti到近30000元的Titan V,GPU价格的跨度这么大,该从何价位下手?谁才是性价比之王 ...
分布式训练框架Horovod初步学习
分布式训练框架Horovod初步学习
Horovod 是 TensorFlow、Keras、PyTorch 和 Apache MXNet 的分布式深度学习训练框架。Horovod 的目标是使分布式深度学习快速且易于使用。简单来说就是为这些框架提供分布式支持,比如有一个需求,由于数据量过大(千 ...
再讲卷积的本质及物理意义,解释的真幽默!
再讲卷积的本质及物理意义,解释的真幽默!
卷积这个东东是“信号与系统”中论述系统对输入信号的响应而提出的。因为是对模拟信号论述的,所以常常带有繁琐的算术推倒,很简单的问题的本质常常就被一大堆公式淹没了,那么卷积究竟物理意义怎么样呢?其实我们如 ...
二值化神经网络(BNN)综述
二值化神经网络(BNN)综述
二值化神经网络BNN由于可以实现极高的压缩比和加速效果,所以它是推动以深度神经网络为代表的人工智能模型在资源受限和功耗受限的移动端设备,嵌入式设备上落地应用的一门非常有潜力的技术。虽然目前的BNN仍然存在着 ...
Facebook AI新研究:可解释神经元或许会阻碍DNN的学习
Facebook AI新研究:可解释神经元或许会阻碍DNN的学习
人工智能模型到底「理解」了什么内容,又是如何「理解」的呢?回答这个问题对于改进人工智能系统来说至关重要。而不幸的是,计算机科学家解释深层神经网络(DNN)的能力远远落后于我们用它们实现有用结果的能力。一种 ...
漫谈图神经网络 (三)
漫谈图神经网络 (三)
图读出操作,顾名思义,就是用来生成图表示的。它的别名有图粗化(翻译捉急,Graph Coarsening)/图池化(Graph Pooling)。对于这种操作而言,它的核心要义在于:操作本身要对结点顺序不敏感。这是为什么呢?这就不得不 ...
从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution):漫谈图神经网络 (二)
从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution):漫谈图神经网络 (二)
在开始正式介绍图卷积之前,我们先花一点篇幅探讨一个问题:为什么研究者们要设计图卷积操作,传统的卷积不能直接用在图上吗? 要理解这个问题,我们首先要理解能够应用传统卷积的图像(欧式空间)与图(非欧空间)的区 ...
Hinton新作!越大的自监督模型,半监督学习需要的标签越少
Hinton新作!越大的自监督模型,半监督学习需要的标签越少
仅使用1%的标签(每类≤13个标签图像),本文提出的方法即可达到73.9%ImageNet top-1准确率,与以前的SOTA相比,标签效率提高了10倍。使用10%的标签,本文的方法可以达到77.5%的top-1准确率,优于使用100%标签的 ...
ResNet、Faster RCNN、Mask RCNN是专利算法吗?盘点何恺明参与发明的专利
ResNet、Faster RCNN、Mask RCNN是专利算法吗?盘点何恺明参与发明的专利
前段时间OpenCV正式将SIFT算法的实现从Non-free模块移到主库(OpenCV 4.4 发布!SIFT移到主库,新增YOLOv4 和 EfficientDet 推断支持),因SIFT专利到期了(专利授权后,从申请日开始有20年的保护期)。美国林肯总统 ...
重磅盘点:过去8年中深度学习最重要的想法汇总
重磅盘点:过去8年中深度学习最重要的想法汇总
深度学习是一个瞬息万变的领域,层出不穷的论文和新思路可能会令人不知所措。即使是经验丰富的研究人员,也很难准确将研究成果传达给公司的公关部门,继而传达给大众。对于初学者来说,理解和实现这些技术有利于打下 ...
牛津CS博士小姐姐134页毕业论文探索神经网络内部构造
牛津CS博士小姐姐134页毕业论文探索神经网络内部构造
近年来,深度神经网络正在计算机视觉、自然语言处理和语音识别等多种领域发挥着重要作用,推动了人工智能的发展。但是,深度神经网络仍存在一些局限性,例如这些模型的决策过程通常无法向用户解释。但同时,在医疗、 ...
深度学习未来的三种范式
深度学习未来的三种范式
深度学习是一个广阔的领域,它围绕着一种形态由数百万甚至数十亿个变量决定并不断变化的算法——神经网络。似乎每隔一天就有大量的新方法和新技术被提出来。不过,总的来说,现代深度学习可以分为三种基本的学习范式 ...

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