R语言编程技巧

2015-9-1 16:20| 发布者: 仙豆| 查看: 96962| 评论: 0|原作者: 仙豆

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此课程所属【数据分析师专业】
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本课程是R语言特殊编程技巧讲解，每一课都以详细案例分析的形式进行讲解，实用性强，主要介绍R向量化编程思维方法，使用R语言进行大规模数据读入的方法，R语言编程加速方法，缺失数据高级处理方法，代码稳健性测试方法等，是讲师多年R语言编程实战经验的精华总结，能够使学员在案例分析的过程中掌握一些R语言编程的窍门，能够更深刻的理解和掌握R语言，课程通过视频教程+在线交流的形式展现，为学员进行科学实验、项目开发提供一定的技术支持。

课程大纲：
第一课：R向量化编程思维方法
什么是向量化思维；R的向量化思维优点，与其他语言编程的区别；R向量化思维编程案例分析。

第二课：大规模数据读入
多个文本文件指定读取方法，大规模数据读入模块案例分析。

第三课：R代码运行加速
代码加速分析方法，基本加速方法和其他情况下的加速方法，编码加速案例分析。

第四课：缺失数据高级处理
识别缺失数据，缺失数据可视化，缺失数据的多重插补法，数据缺失处理案例分析。

第五课：多变量属性约简
数据预处理，多次分步骤属性约简方法，多变量属性案例分析。

第六课：数据抽样
基本抽样方法概念及R实现，复杂混合模型抽样案例分析。

第七课：数值计算
采用二分法、牛顿法、割线法求解一元非线性方程的解，似然函数，牛顿法求解多元非线性方程的解。

第八课：代码稳健性测试
代码基本测试内容，大规模数据分割，测试结果整理，测试代码编写技巧。

开课时间：
预计4月6日开课，预计课程持续时间为10周

目标人群：
适合已经有R语言一定基础的学员。特别是学习过炼数成金《数据分析展现与R语言》课程的同学，该课程介绍了各种R的基础知识和封装算法，但实际案例较少，编码训练量略显不足，本课程正好和前述课程形成互补，在编码上对学员实行有足够强度的训练，编程的东西，越练越熟。

课程环境：
只要有基本的R环境即可，无需增加其它任何设备。

收获预期：
可以掌握规模较大的数据集处理方法，解决一些较复杂的数据处理问题，能够使学员在案例分析的过程中掌握一些R语言编程的窍门，能够更深刻的理解和掌握R语言程序编写技巧。

讲师介绍：
艾达（Ada），毕业于浙江大学，目前从事新能源领域数据算法开发工作，主要使用R作为开发工具，擅长将业务知识转化为数据模型，有较丰富的数据分析系统开发经验。

课程试听：

新颖的课程收费形式：“逆向收费”约等于免费学习，仅收取100元固定收费+300元暂存学费，学习圆满则全额奖励返还给学员！

本门课程本来打算完全免费，某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动，为了防止一些朋友在学习途中半途而废，浪费了讲师的付出，为此我们计划模仿某些健身课程，使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取400元，其中100元为固定收费，另外300是暂存学费，即如果学员能完成全部课程要求，包括完成全部的书面和互动作业，则300元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务，则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力！

课程授课方式：
1、学习方式：老师发布教学资料、教材，幻灯片和视频，学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、学习作业：老师每周布置书面及互动作业，学员需按时按质完成作业。
3、老师辅导：根据作业批改中发现的问题，针对性给予辅导，帮助大家掌握知识。
4、结业测验：通过测验，完成学业。

您是否对此课程还有疑问，那么请点击进入 FAQ，您的问题将基本得到解答

全国统一咨询热线 4008-010-006

课程现开始接受报名，报名方式
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咨询Email ：edu01@dataguru.cn，edu02@dataguru.cn
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