计算机视觉算法详解与实战开发

      原课程名称为《数字图像处理技术从基础到实战》，课程经过改版升级后命名为现课程名称《计算机视觉算法详解与实战开发》

      本课程包含图像处理的基础知识以及案例应用，通过视频教程+在线交流的形式展现，力求为读者提供最便捷、直接的技术支持，解决学员在图像处理相关研发过程中遇到的最具体、实际的技术难点，争取与广大学员分享研发过程中所涉及的功能模块及某些成熟的系统框架，为读者进行科学实验、项目开发提供一定的技术支持。

课程大纲：
第1课 数字图像处理概述
1、数字图像处理发发展史
2、数字图像处理是概述？
3、数字图像处理工具箱介绍？
4、数字图像处理常用技能
5、数字图像在计算机中怎么表示？
6、数字图像常用计算机表示类型
7、数字图像转换技巧
8、数字图像数组处理技巧
9、案例演示：常用图像处理技术GUI编程

第2课 图像时域变换
1、时域空间概述
2、常见的灰度变换函数
3、直方图的概念
4、时域空间滤波基础
5、什么是平滑空间滤波器？
6、什么是锐化空间滤波器？
7、什么是混合空间增强？
8、案例演示：图像去雾

第3课 图像频域变换
1、什么是频域空间？
2、常用的基本概念
3、什么是傅里叶变换？
4、离散傅里叶变换用法
5、多维傅里叶变换用法
6、案例演示：图像频域滤波可视化编程

第4课 图像复原和重建技术
1、常见的图像噪声模型
2、空间滤波图像复原
3、频域滤波图像复原
4、逆滤波图像复原
5、维纳滤波图像复原
6、约束的最小二乘滤波图像复原
7、Lucy-Richardson图像复原
8、案例演示：盲卷积图像复原

第5章 彩色图像处理
1、彩色图像概述
2、常见的彩色模型
3、伪彩色图像处理
4、全彩色图像处理
5、彩色变换
6、平滑和锐化
7、基于彩色的图像分割
8、彩色图像中的噪声处理
9、彩色图像压缩
10、案例演示：彩色图像处理

第6课 小波和多分辨率处理
1、图像中的小波
2、多分辨率处理
3、一维小波变换
4、快速小波变换
5、二维小波变换
6、案例演示：基于小波分解的图像融合案例

第7课 图像压缩处理技术
1、压缩处理原理
2、图像压缩处理常用方法
3、案例演示：数字图像水印嵌入及提取案例

第8课 形态学图像处理
1、图像形态学概述？
2、腐蚀和膨胀
3、开操作与闭操作
4、击中或击不中变换
5、常见形态学算法
6、灰度级形态学
7、案例演示：图像形态学去噪

第9课 图像分割处理技术
1、图像分割注意事项
2、点、线和边缘检测
3、阈值处理
4、基于区域的分割
5、使用形态学分水岭的分割
6、案例演示：肺部图像分割

第10课 图像表示和描述
1、表示
2、边界描绘子
3、区域描绘子
4、使用主分量进行描述
5、关系描绘子
6、案例演示：图像链码表示

第11课 目标识别
1、模式和模式类
2、基于决策理论方法的识别
3、英文字符识别案例
4、案例演示：交通牌照识别