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一切有规律可循的工作终将被机器所取代。 近年来掀起的人工智能革命,改变或即将改变很多行业的面貌,像金融,医疗等行业将首当其冲,在未来可能会发生深刻的变化。基于机器学习模型的算法交祝缈兀吠萍觯胖视没诰蛟谝滴裰兄鸾ゴτ谥髁鞯匚弧1究纬探娼步饨鹑谛幸档母鞲鲎恿煊蛎娑缘囊滴裣附冢⑶乙允导拾咐步馄渌悸罚#迪值韧暾獭U庑┌咐蠖嘌∽杂诟髦纸鹑谑萃诰虼笕惺荩写耄陕涞兀握撸还饪梢栽犊垂凵停部梢宰约憾纸铱餮暗纳衩孛嫔矗欢梅既荩佣越鹑谛幸档姆⒄骨魇朴兴寤幔兴芽兀⒂τ玫阶约旱氖导室滴裰小6杂诮鹑谛幸抵獾难罢撸部梢酝ü究纬滔钢氯娴母拍罱步猓私庹飧鲂幸档囊滴窈图际跄诤偷秸飧鲂幸担约敖兴饺送蹲实忍峁┲吨傅肌� 课程大纲: 第1课 金融行业人工智能应用概述。智能投顾介绍,算法交易案例:预测大型交易之后市场的短期反应并从中获利 第2课 机器股神。案例:利用前序历史数据,预测未来两天的股市回报 第3课 风控模型。案例:判断贷款是否会违约,以及违约所引致的损失 第4课 信用评分。案例:预测未来两年有可能遇到财务危机的可能性,并以此提高信用评分的可靠性 第5课 金融产品定价。案例:通过金融产品的一些相关特征,预测该产品价格 第6课 保险推荐。案例:通过分析客户和销售活动信息数据,例如财产信息,个人信息,销售信息等,预测客户购买所推荐的保险产品组合的可能性 第7课 保险客户再付费预测,案例:根据客户的多个特征,预测其在未来6个月内继续投保的可能性,这项预测的准确性是保险公司成功的关键 第8课 舆情分析。基于新闻数据与情感数据,应用自然语言处理技术,预测其对股票的短期影响 毕业实践项目:基于一家互联网金融公司的实际数据,自己动手设计其风控模型 授课时间: 课程将于2026年10月06日开课,课程持续时间大约为8周 授课对象: 对AI在金融行业应用感兴趣者,例如行业从业人员,用到有关技术的投资者,研究者,爱好者,以及职业方向准备转型金融行业高级数据分析师,架构师,算法设计师,数据科学家的朋友。 收获预期: 熟悉风控模型,智能投顾,产品推荐等金融行业典型场景,以及人工智能技术是怎样应用在这些场景里面的,从而有所体会,有所借鉴 授课讲师: tigerfish,知名数据库网站ITPUB创始人,知名数据分析网站炼数成金创始人。数据库专家,数据分析专家,有丰富的IT领域、数学领域的知识经验。他将带领他的数据分析团队完成整个授课工作。 何翠仪,毕业于中山大学统计学专业,炼数成金专职讲师。 在炼数成金上开设了多门关于数据分析与数据挖掘相关的课程,如《大数据的统计学基础》、《大数据的矩阵基础》《金融时间序列分析》等,也曾到不同的公司开展R语言与数据分析的相关培训。对数据分析有深刻认识,曾与不同领域公司合作,参与到多个数据分析的项目中,如华为、广州地铁等 课程视听: |