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深度学习

徒手实现CNN:综述论文详解卷积网络的数学本质
徒手实现CNN:综述论文详解卷积网络的数学本质
卷积神经网络(CNN)或称为 ConvNet 广泛应用于许多视觉图像和语音识别等任务。在 2012 ImageNet 挑战赛 krizhevsky 等人首次应用深度卷积网络后,深度卷积神经网络的架构设计已经吸引了许多研究者做出贡献。这也对 ...
Keras Image Data Augmentation 各参数详解
Keras Image Data Augmentation 各参数详解
图像深度学习任务中,面对小数据集,我们往往需要利用Image Data Augmentation图像增广技术来扩充我们的数据集,而keras的内置ImageDataGenerator很好地帮我们实现图像增广。但是面对ImageDataGenerator中众多的参数 ...
从硬件配置到框架选择,请以这种姿势入坑深度学习
从硬件配置到框架选择,请以这种姿势入坑深度学习
深度学习初学者经常会问到这些问题:开发深度学习系统,我们需要什么样的计算机?为什么绝大多数人会推荐英伟达 GPU?对于初学者而言哪种深度学习框架是最好的?如何将深度学习应用到生产环境中去?所有这些问题都可 ...
继华为、英特尔等厂商之后,亚马逊 MXNet 加入 ONNX 开放生态
继华为、英特尔等厂商之后,亚马逊 MXNet 加入 ONNX 开放生态
日前,Facebook AI 基础平台部(AI Infra and Platform)副总 Bill Jia 在 Facebook Research Blog 发文宣布,亚马逊将加入 ONNX 开放生态,MXNet 将对 ONNX 提供支持。他表示,ONNX 开放生态于2017年9月启动,旨在 ...
今天被TensorFlowLite刷屏了吧,偏要再发一遍
今天被TensorFlowLite刷屏了吧,偏要再发一遍
谷歌今天终于发布了TensorFlow Lite 的开发者预览!该项目是在5月份的I/O开发者大会上宣布的,据Google网站描述,对移动和嵌入式设备来说,TensorFlow是一种轻量级的解决方案,支持多平台运行,从机架式服务器到微小 ...
论文自动转代码!IBM印度大三实习生搞了个神奇研究
论文自动转代码!IBM印度大三实习生搞了个神奇研究
深度学习的论文越来越多了~多到什么程度?Google scholar的数据显示,2016年以来,人工智能领域新增的论文已经超过3.5万篇。arXiv上,AI相关的论文每天都不下百篇。刚刚结束不久的计算机视觉会议ICCV上,发表了621篇 ...
深度学习蚕食软件,十年内大部分软件工作不再涉及编程
深度学习蚕食软件,十年内大部分软件工作不再涉及编程
周末,特斯拉AI负责人Andrej Karpathy发文论述“软件2.0”的概念,他说,神经网络给编程工作带来了根本性的变革。今天,跟他聊过这一概念的谷歌工程师Pete Warden也在自己的博客上发了一篇文章,题为“Deep Learning ...
谷歌的新CNN特征可视化方法,构造出一个华丽繁复的新世界
谷歌的新CNN特征可视化方法,构造出一个华丽繁复的新世界
深度神经网络解释性不好的问题一直是所有研究人员和商业应用方案上方悬着的一团乌云,现代CNN网络固然有强大的特征抽取能力,但没有完善的理论可以描述这个抽取过程的本质,人类也很难理解网络学到的表征。当然了, ...
举个卡戴珊的例子,讲讲Hinton的Capsule是怎么回事
举个卡戴珊的例子,讲讲Hinton的Capsule是怎么回事
Capsule Networks,或者说CapsNet,这个名字你应该已经听过好几次了。这是“深度学习之父”的Geoffrey Hinton近几年一直在探索的领域,被视为突破性的新概念。最近,关于Capsule的论文终于公布了。一篇即将发表于NIP ...
自创数据集,使用TensorFlow预测股票入门
自创数据集,使用TensorFlow预测股票入门
大多数神经网络架构都需要标准化数据,因为 tanh 和 sigmoid 等大多数神经元的激活函数都定义在 或 区间内。目前线性修正单元 ReLU 激活函数是最常用的,但它的值域有下界无上界。不过无论如何我们都应该重新缩放 ...
CapsNet日益火爆!Hinton大神横扫AI界的「胶囊网络」如何理解?
CapsNet日益火爆!Hinton大神横扫AI界的「胶囊网络」如何理解?
Geoff Hinton等人最近关于胶囊网络(Capsule networks)的论文在机器学习领域造成相当震撼的影响。它提出了理论上能更好地替代卷积神经网络的方案,是当前计算机视觉领域的最新技术。首先,我想谈谈神经网络那些令人 ...
Reddit 讨论:Hinton的Capsule网络真的比CNN效果更好吗?
Reddit 讨论:Hinton的Capsule网络真的比CNN效果更好吗?
首先,capsule 的概念与卷积的概念大部分是独立的。例如,你可以有一个完全连接的capsule网络。但是,它们确实使用了卷积,而且也被与CNN进行比较。但是,我将在接下来解释中抽象出卷积,因为这会分散我们的核心思想 ...
深度学习中如何选择一款合适的GPU卡的一些经验和建议分享
深度学习中如何选择一款合适的GPU卡的一些经验和建议分享
深度学习是一个计算需求强烈的领域,GPU的选择将从根本上决定你的深度学习研究过程体验。在没有GPU的情况下,等待一个实验完成往往需要很长时间,可能是运行一天,几天,几个月或更长的时间。因此,选择一个好的,合 ...
虚构的对抗,GAN with the wind
虚构的对抗,GAN with the wind
在过去的两三年中,对抗生成网络(Generative Adersarial Network GAN)获得了爆炸式的增长,其应用范围几乎涵盖了图像处理和机器视觉的绝大多数领域。其精妙独到的构思,令人拍案叫绝;其绚烂逼真的效果,令众生颠 ...
GoogleNet是怎么理解图像的?谷歌大神教你读懂神经特征可视化
GoogleNet是怎么理解图像的?谷歌大神教你读懂神经特征可视化
现如今,人们越来越意识到,神经网络对于人类来说应该是具有可解释性的。针对这些问题,神经网络的可解释性领域已经形成,并随着发展的成熟,两大研究思路已经开始走向融合:特征可视化和属性。一般而言,神经网络在 ...

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