炼数成金 商业智能深度学习
订阅

深度学习

自创数据集,使用TensorFlow预测股票入门
自创数据集,使用TensorFlow预测股票入门
大多数神经网络架构都需要标准化数据,因为 tanh 和 sigmoid 等大多数神经元的激活函数都定义在 或 区间内。目前线性修正单元 ReLU 激活函数是最常用的,但它的值域有下界无上界。不过无论如何我们都应该重新缩放 ...
CapsNet日益火爆!Hinton大神横扫AI界的「胶囊网络」如何理解?
CapsNet日益火爆!Hinton大神横扫AI界的「胶囊网络」如何理解?
Geoff Hinton等人最近关于胶囊网络(Capsule networks)的论文在机器学习领域造成相当震撼的影响。它提出了理论上能更好地替代卷积神经网络的方案,是当前计算机视觉领域的最新技术。首先,我想谈谈神经网络那些令人 ...
Reddit 讨论:Hinton的Capsule网络真的比CNN效果更好吗?
Reddit 讨论:Hinton的Capsule网络真的比CNN效果更好吗?
首先,capsule 的概念与卷积的概念大部分是独立的。例如,你可以有一个完全连接的capsule网络。但是,它们确实使用了卷积,而且也被与CNN进行比较。但是,我将在接下来解释中抽象出卷积,因为这会分散我们的核心思想 ...
深度学习中如何选择一款合适的GPU卡的一些经验和建议分享
深度学习中如何选择一款合适的GPU卡的一些经验和建议分享
深度学习是一个计算需求强烈的领域,GPU的选择将从根本上决定你的深度学习研究过程体验。在没有GPU的情况下,等待一个实验完成往往需要很长时间,可能是运行一天,几天,几个月或更长的时间。因此,选择一个好的,合 ...
虚构的对抗,GAN with the wind
虚构的对抗,GAN with the wind
在过去的两三年中,对抗生成网络(Generative Adersarial Network GAN)获得了爆炸式的增长,其应用范围几乎涵盖了图像处理和机器视觉的绝大多数领域。其精妙独到的构思,令人拍案叫绝;其绚烂逼真的效果,令众生颠 ...
GoogleNet是怎么理解图像的?谷歌大神教你读懂神经特征可视化
GoogleNet是怎么理解图像的?谷歌大神教你读懂神经特征可视化
现如今,人们越来越意识到,神经网络对于人类来说应该是具有可解释性的。针对这些问题,神经网络的可解释性领域已经形成,并随着发展的成熟,两大研究思路已经开始走向融合:特征可视化和属性。一般而言,神经网络在 ...
Bengio等人提出图注意网络架构GAT,可处理复杂结构图
Bengio等人提出图注意网络架构GAT,可处理复杂结构图
近日,Bengio 团队提出了基于近邻节点注意机制的网络架构 GAT,可用于处理复杂、不规则结构的计算图,并在三种困难的基准测试中得到了业内最佳水平,研究人员称该模型有望在未来处理任意不规则结构图。该论文现已提 ...
追根溯源!一图看尽深度学习架构谱系
追根溯源!一图看尽深度学习架构谱系
近几年,深度学习高速发展,出现了大量的新模型与架构,以至于我们无法理清网络类型之间的关系。在这篇文章中,香港科技大学(HKUST)助理教授金成勳总结了深度网络类型之间的谱系图,以便于我们索引不同类型网络的 ...
关于深度学习中的注意力机制,这篇文章从实例到原理都帮你参透了
关于深度学习中的注意力机制,这篇文章从实例到原理都帮你参透了
最近两年,注意力模型(Attention Model)被广泛使用在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的深度学习任务中,是深度学习技术中最值得关注与深入了解的核心技术之一。本文以机器翻译为例,深入浅出地介 ...
【一文读懂Hinton最新Capsules论文】CNN 未来向何处去
【一文读懂Hinton最新Capsules论文】CNN 未来向何处去
CNN 未来向何处去?做领袖不容易,要不断地指明方向。所谓正确的方向,不仅前途要辉煌,而且道路要尽可能顺畅。Geoffrey Hinton 是深度学习领域的领袖。2011 年,正当 CNN 模型爆发性地取得一个又一个靓丽成就时,老 ...
【TensorFlow开源2年官方回顾】下一个重要方向是分布式模型服务
【TensorFlow开源2年官方回顾】下一个重要方向是分布式模型服务
自从2016年2月 TensorFlow Serving 开源以来,我们做了一些重大改进。现在,让我们再回到这个项目开始的地方,回顾我们的进展过程,并分享我们下一步的方向。在 TensorFlow Serving 启动之前,谷歌公司内的 TensorFl ...
亚马逊发布新版MXNet:支持英伟达Volta和稀疏张量
亚马逊发布新版MXNet:支持英伟达Volta和稀疏张量
Apache MXNet v0.12来了。今天凌晨,亚马逊宣布了MXNet新版本,在这个版本中,MXNet添加了两个重要新特性:支持英伟达Volta GPU,大幅减少用户训练和推理神经网络模型的时间。在存储和计算效率方面支持稀疏张量(Spa ...
如何使用Keras函数式API进行深度学习?
如何使用Keras函数式API进行深度学习?
可以这样说,Keras Python库使得创建深度学习模型变得快速且简单。序列API使得你能够为大多数问题逐层创建模型。当然它也是有局限性的,那就是它并不能让你创建拥有共享层或具有多个输入或输出的模型。Keras中的的函 ...
深度学习教父Geoffrey Hinton的“胶囊理论”终于发出论文
深度学习教父Geoffrey Hinton的“胶囊理论”终于发出论文
目前的神经网络中,每一层的神经元都做的是类似的事情,比如一个卷积层内的每个神经元都做的是一样的卷积操作。而Hinton坚信,不同的神经元完全可以关注不同的实体或者属性,比如在一开始就有不同的神经元关注不同的 ...
23种深度学习库排行榜:TensorFlow最活跃、Keras最流行
23种深度学习库排行榜:TensorFlow最活跃、Keras最流行
我们对23种用于数据科学的开源深度学习库作了排名。这番排名基于权重一样大小的三个指标:Github上的活动、Stack Overflow上的活动以及谷歌搜索结果。排名结果下面是23种用于数据科学的开源深度学习库的排名,按照Gi ...

热门频道

  • 大数据
  • 商业智能
  • 量化投资
  • 科学探索
  • 创业

即将开课

社区热帖

     

    GMT+8, 2018-5-23 16:37 , Processed in 0.103079 second(s), 16 queries .