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深度学习

详解深度学习中的Normalization,不只是BN(1)
详解深度学习中的Normalization,不只是BN(1)
机器学习界的炼丹师们最喜欢的数据有什么特点?窃以为,莫过于“独立同分布”了,即 independent and identically distributed,简称为 i.i.d. 独立同分布并非所有机器学习模型的必然要求(比如 Naive Bayes 模型就 ...
Hinton胶囊理论代码开源,上线即受热捧
Hinton胶囊理论代码开源,上线即受热捧
当前的深度学习理论是由Geoffrey Hinton大神在2007年确立起来的,但是如今他却认为,“CNN的特征提取层与次抽样层交叉存取,将相同类型的相邻特征检测器的输出汇集到一起”是大有问题的。去年9月,在多伦多接受媒体 ...
Mask R-CNN源代码终于来了,还有它背后的物体检测平台
Mask R-CNN源代码终于来了,还有它背后的物体检测平台
“等代码吧。”从Mask R-CNN论文亮相至今的10个月里,关于它的讨论几乎都会以这句话收尾。现在,官方版开源代码终于来了。同时发布的,是这项研究背后的一个基础平台:Detectron。Detectron是Facebook的物体检测平台 ...
用CNN分100,000类图像
用CNN分100,000类图像
实际上我们将每张训练集中的图像认为成一类。(当然, 如果只用一张图像一类,CNN肯定会过拟合)。同时,我们利用了5句图像描述(文本),加入了训练。所以每一类相当于 有6个样本 (1张图像+5句描述)。文章想解决的问 ...
TensorFlow正式发布1.5.0,支持CUDA 9和cuDNN 7,双倍提速
TensorFlow正式发布1.5.0,支持CUDA 9和cuDNN 7,双倍提速
刚刚,TensorFlow发布了1.5.0正式版,很多人都期待已久,最重大的改动是支持CUDA 9和cuDNN 7,这承诺将使Volta GPUs/FP16上的训练速度翻倍。此外,Eager execution预览版可用,也将吸引不少初学者。下面是这次更新的 ...
深度学习背景下的神经网络架构演变
深度学习背景下的神经网络架构演变
深度神经网络和深度学习是强大、流行的算法。它们的成功常常源于神经网络架构的精心设计。LeNet5的架构是基础性的,特别是其中的两大洞见:图像特征分布在整张图像上,基于可学习参数的卷积是使用更少参数提取多个位 ...
整合全部顶尖目标检测算法:FAIR开源Detectron
整合全部顶尖目标检测算法:FAIR开源Detectron
昨天,Facebook AI 研究院(FAIR)开源了 Detectron,业内最佳水平的目标检测平台。据介绍,该项目自 2016 年 7 月启动,构建于 Caffe2 之上,目前支持大量机器学习算法,其中包括 Mask R-CNN(何恺明的研究,ICCV 2 ...
深度学习引擎的终极形态是什么?
深度学习引擎的终极形态是什么?
以大家耳熟能详的卷积神经网络CNN 为例,可以感觉一下目前训练深度学习模型需要多少计算力。下方这张表列出了常见CNN模型处理一张图片需要的内存容量和浮点计算次数,譬如VGG-16网络处理一张图片就需要16Gflops。值 ...
YOLO算法的原理与实现
YOLO算法的原理与实现
当我们谈起计算机视觉时,首先想到的就是图像分类,没错,图像分类是计算机视觉最基本的任务之一,但是在图像分类的基础上,还有更复杂和有意思的任务,如目标检测,物体定位,图像分割等,见图1所示。其中目标检测 ...
PyTorch一周年战绩总结:是否比TensorFlow来势凶猛?
PyTorch一周年战绩总结:是否比TensorFlow来势凶猛?
截止到今天,PyTorch 已公开发行一周年。一年以来,我们致力于打造一个灵活的深度学习研究平台。一年以来,PyTorch 社区中的用户不断做出贡献和优化,在此深表感谢。我们很幸运,PyTorch 团队有一批强大、饱含热情的 ...
OpenAI开源TF梯度替换插件,十倍模型计算时间仅增加20%
OpenAI开源TF梯度替换插件,十倍模型计算时间仅增加20%
OpenAI是电动汽车制造商特斯拉创始人 Elon Musk和著名的科技孵化器公司 Y Combinator总裁 Sam Altman于 2016年联合创立的 AI公司,使命是建立安全的人工智能,确保 AGI(Artificial general intelligence,通用人工 ...
「我是可微分编程的粉丝」,Gary Marcus再回应深度学习批判言论
「我是可微分编程的粉丝」,Gary Marcus再回应深度学习批判言论
「通用智能」是一个系统,可在一系列的目标和环境中智能地执行动作。可参见 Russell 与 Norvig 的教科书《人工智能:一种现代方法》,其中把智能定义为「理性地行动」。深度学习取得了大量的当前最佳结果,比如在语 ...
前端慌不慌?用深度学习自动生成HTML代码
前端慌不慌?用深度学习自动生成HTML代码
目前,自动化前端开发的最大阻碍是计算能力。但我们已经可以使用目前的深度学习算法,以及合成训练数据来探索人工智能自动构建前端的方法。我们将分三步从易到难构建三个不同的模型,首先,我们构建最简单地版本来掌 ...
胶囊 (向量神经) 网络
胶囊 (向量神经) 网络
为了正确的分类和识别物体,保持物体部分之间的分层姿态 (hierarchical pose) 关系是很重要的。姿态主要包括平移 (translation)、旋转 (rotation) 和放缩 (scale) 三种形式。在拍摄人物时,我们调动照相机的角度从 3 ...
生成式对抗网络(GAN)如何快速理解?
生成式对抗网络(GAN)如何快速理解?
让我们假设这样一种情景:你的邻居正在举办一场非常酷的聚会,你非常想去参加。但有要参加聚会的话,你需要一张特价票,而这个票早就已经卖完了。而对于这次聚会的组织者来说,为了让聚会能够成功举办,他们雇佣了一 ...

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