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深度学习

ArXiv最受欢迎开源深度学习框架榜单:TensorFlow第一
ArXiv最受欢迎开源深度学习框架榜单:TensorFlow第一
Keras作者François Chollet刚刚在Twitter贴出一张图片,是近三个月来arXiv上提到的深度学习开源框架排行:TensorFlow排名第一,这个或许并不出意外,Keras排名第二,随后是Caffe、PyTorch和Theano,再次是MXNet ...
如何可视化卷积网络分类图像时关注的焦点
如何可视化卷积网络分类图像时关注的焦点
在我们使用 CNN 进行图片分类时,模型到底关注的是图像的哪个区域?Grad-CAM 利用卷积网络最后一个特征图的信息,并加权对应的梯度而构建模型分类的热力图,通过该热力图,我们可以清楚地了解哪一块区域对于类别是最 ...
原创翻译 | 10个音频处理任务让你开始使用深度学习应用
原创翻译 | 10个音频处理任务让你开始使用深度学习应用
音频分类是音频处理领域的一个基本问题。任务本质上是从音频中提取特征,然后识别音频属于哪个类。与音频分类相关的许多有用的应用可以自行找到--例如类型分类、乐器识别和艺术家识别。这个任务也是音频处理中探索最 ...
胶囊网络为何如此热门?与卷积神经网络相比谁能更甚一筹?
胶囊网络为何如此热门?与卷积神经网络相比谁能更甚一筹?
胶囊网络(Capsule networks, CapsNets)是一种热门的新型神经网络架构,它可能会对深度学习特别是计算机视觉领域产生深远的影响。等一下,难道计算机视觉问题还没有被很好地解决吗?卷积神经网络(Convolutional ne ...
陈天奇等人提出TVM:深度学习自动优化代码生成器
陈天奇等人提出TVM:深度学习自动优化代码生成器
深度学习模型可以识别图像、处理自然语言,以及在部分具有挑战性的策略游戏中击败人类。在其技术发展的过程中,现代硬件稳步推进的计算能力扮演了不可或缺的作用。很多目前最为流行的深度学习框架,如 TensorFlow、M ...
从语义上理解卷积核行为,UCLA朱松纯等使用决策树量化解释CNN
从语义上理解卷积核行为,UCLA朱松纯等使用决策树量化解释CNN
卷积神经网络在许多视觉任务上取得了惊人的表现,例如物体分类和检测。然而,除了辨别能力,模型可解释性仍旧是神经网络的一大挑战。许多研究提出对 CNN 中隐藏的特征表征进行可视化、分析或者语义化,从而获得对网 ...
GPU训练机器学习模型哪家强?AWS、谷歌云、IBM等6大平台对比
GPU训练机器学习模型哪家强?AWS、谷歌云、IBM等6大平台对比
随着越来越多的现代机器学习任务都需要使用GPU,了解不同GPU供应商的成本和性能trade-off变得至关重要。初创公司Rare Technologies最近发布了一个超大规模机器学习基准,聚焦GPU,比较了几家受欢迎的硬件提供商,在 ...
用Faster R-CNN、ResNet诊断皮肤病,深度学习再次超越人类专家
用Faster R-CNN、ResNet诊断皮肤病,深度学习再次超越人类专家
人工智能目前在与专业医生的能力对比上还罕有胜迹。但深度神经网络方法最近已经可以在灰指甲这一真菌疾病的诊断上击败 42 名皮肤科专家了——这种疾病每年困扰着 3500 万美国人。人工智能在医疗领域的这一巨大成功很 ...
揭开迷雾,来一顿美味的「Capsule」盛宴 | 附代码实现 + 全新实验
揭开迷雾,来一顿美味的「Capsule」盛宴 | 附代码实现 + 全新实验
由深度学习先驱 Hinton 开源的 Capsule 论文 Dynamic Routing Between Capsules,无疑是去年深度学习界最热点的消息之一。得益于各种媒体的各种吹捧,Capsule 被冠以了各种神秘的色彩,诸如“抛弃了梯度下降”、“推 ...
详解深度学习中的 Normalization,不只是BN(2)
详解深度学习中的 Normalization,不只是BN(2)
BN 独立地规范化每一个输入维度 x_i ,但规范化的参数是一个 mini-batch 的一阶统计量和二阶统计量。这就要求 每一个 mini-batch 的统计量是整体统计量的近似估计,或者说每一个 mini-batch 彼此之间,以及和整体数 ...
详解深度学习中的Normalization,不只是BN(1)
详解深度学习中的Normalization,不只是BN(1)
机器学习界的炼丹师们最喜欢的数据有什么特点?窃以为,莫过于“独立同分布”了,即 independent and identically distributed,简称为 i.i.d. 独立同分布并非所有机器学习模型的必然要求(比如 Naive Bayes 模型就 ...
Hinton胶囊理论代码开源,上线即受热捧
Hinton胶囊理论代码开源,上线即受热捧
当前的深度学习理论是由Geoffrey Hinton大神在2007年确立起来的,但是如今他却认为,“CNN的特征提取层与次抽样层交叉存取,将相同类型的相邻特征检测器的输出汇集到一起”是大有问题的。去年9月,在多伦多接受媒体 ...
Mask R-CNN源代码终于来了,还有它背后的物体检测平台
Mask R-CNN源代码终于来了,还有它背后的物体检测平台
“等代码吧。”从Mask R-CNN论文亮相至今的10个月里,关于它的讨论几乎都会以这句话收尾。现在,官方版开源代码终于来了。同时发布的,是这项研究背后的一个基础平台:Detectron。Detectron是Facebook的物体检测平台 ...
用CNN分100,000类图像
用CNN分100,000类图像
实际上我们将每张训练集中的图像认为成一类。(当然, 如果只用一张图像一类,CNN肯定会过拟合)。同时,我们利用了5句图像描述(文本),加入了训练。所以每一类相当于 有6个样本 (1张图像+5句描述)。文章想解决的问 ...
TensorFlow正式发布1.5.0,支持CUDA 9和cuDNN 7,双倍提速
TensorFlow正式发布1.5.0,支持CUDA 9和cuDNN 7,双倍提速
刚刚,TensorFlow发布了1.5.0正式版,很多人都期待已久,最重大的改动是支持CUDA 9和cuDNN 7,这承诺将使Volta GPUs/FP16上的训练速度翻倍。此外,Eager execution预览版可用,也将吸引不少初学者。下面是这次更新的 ...

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