炼数成金 商业智能深度学习
订阅

深度学习

难以置信!LSTM和GRU的解析从未如此清晰
难以置信!LSTM和GRU的解析从未如此清晰
RNN 会受到短时记忆的影响。如果一条序列足够长,那它们将很难将信息从较早的时间步传送到后面的时间步。 因此,如果你正在尝试处理一段文本进行预测,RNN 可能从一开始就会遗漏重要信息。在反向传播期间,RNN 会面 ...
轻量化神经网络
轻量化神经网络
手工设计轻量化模型主要思想在于设计更高效的“网络计算方式”(主要针对卷积方式),从而使网络参数减少,并且不损失网络性能。本节概述了CNN模型(如MobileNet及其变体)中使用的基本卷积运算单元,并基于空间维度 ...
深度学习模型超参数搜索实用指南
深度学习模型超参数搜索实用指南
近日,FloydHub Blog发表了一篇文章,详细讨论了为深度学习模型寻找最佳超参数集的有效策略。文章在一开头就说,读完之后能够让你在找最佳配置的过程中变得事半功倍。要知道,与机器学习模型不同,深度学习模型里面 ...
TensorFlow Serving入门
TensorFlow Serving入门
大家习惯使用TensorFlow进行模型的训练、验证和预测,但模型完善之后的生产上线流程,就变得五花八门了。针对这种情况Google提供了TensorFlow Servering,可以将训练好的模型直接上线并提供服务。在2017年的TensorFl ...
将CNN与RNN组合使用
将CNN与RNN组合使用
从有一些有趣的用例看,我们似乎完全可以将 CNN 和 RNN/LSTM 结合使用。许多研究者目前正致力于此项研究。但是,CNN 的最新研究进展趋势可能会令这一想法不合时宜。一些事情正如水与油一样,看上去无法结合在一起。 ...
DeepMind-深度学习: AI革命及其前沿进展
DeepMind-深度学习: AI革命及其前沿进展
Nando de Freitas是一名来自牛津大学的拥有高声望和优良业界口碑的机器学习教授。在2000年拿到Trinity College的博士学位后,1999至2001年他在 UC Berkeley担任博后,2001至2014年在 University of British Columbia ...
TensorFlow 首个优化工具来了:模型压缩4倍,速度提升3倍!
TensorFlow 首个优化工具来了:模型压缩4倍,速度提升3倍!
今天,TensorFlow发布了一个新的优化工具包:一套可以让开发者,无论是新手还是高级开发人员,都可以使用来优化机器学习模型以进行部署和执行的技术。这些技术对于优化任何用于部署的TensorFlow模型都非常有用。特别 ...
综述论文:四大类深度迁移学习
综述论文:四大类深度迁移学习
作为一种新的分类方法,深度学习最近受到研究人员越来越多的关注,并已成功应用到诸多领域。在某些类似生物信息和机器人的领域,由于数据采集和标注费用高昂,构建大规模的标注良好的数据集非常困难,这限制了这些领 ...
ECCV-2018最佼佼者的目标检测算法
ECCV-2018最佼佼者的目标检测算法
在深度学习领域的目标检测算法中,现在主要分为One-stage(如:SSD, YOLO,YOLO后期还出了更多的精确度和速度极高的版本)和Two-stage(如经典的RCNN系列)两种。One-stage是直接在输入的图片上经过各种卷积池化类的计算 ...
喜大普奔!TensorFlow终于支持A卡了
喜大普奔!TensorFlow终于支持A卡了
工资不涨,英伟达 GPU 的售价年年涨。因此,多一个竞争对手,总是好事。近日,Google 宣布推出适用于 ROCm GPU 的 TensorFlow v1.8,其中包括 Radeon Instinct MI25。对于 AMD 正在进行的深度学习加速工作而言,这是 ...
有了 TensorFlow.js,浏览器中就能进行实时人体姿势判断
有了 TensorFlow.js,浏览器中就能进行实时人体姿势判断
通过与 Google 创意实验室的合作,我很高兴地宣布 TensorFlow.js 版本的 PoseNet1,2 发布了,这是一个允许在浏览器中进行实时人体姿势判断的机器学习模型。 访问 这里 尝试一下在线演示吧。那么究竟什么是姿势判断呢 ...
Move Mirror:使用 TensorFlow.js 在浏览器中预测姿势之 AI 实验
Move Mirror:使用 TensorFlow.js 在浏览器中预测姿势之 AI 实验
在机器学习和计算机视觉领域,姿势预测或根据图像数据探测人体及其姿势的能力,堪称最令人兴奋而又最棘手的一个话题。近期,Google 公布了 PoseNet,这是一个先进的姿势预测模型,可从图像数据中提取非常精准的姿势 ...
128块Tesla V100 4小时训练40G文本,这篇论文果然很英伟达
128块Tesla V100 4小时训练40G文本,这篇论文果然很英伟达
近年来,深度学习已经成功应用到多种问题中。迁移学习在计算机视觉问题上的成功运用使得许多应用成为可能:VGG 和 ResNets 等大型 CNN 在 ImageNet 等大型图像数据集上进行预训练 然后在计算机视觉任务中作为骨干 ...
DeepMind 提出“神经算术逻辑单元”,功能强大引发热议
DeepMind 提出“神经算术逻辑单元”,功能强大引发热议
计算机问世以来,人类对于制造智能机器的兴趣便有增无减。尤其是近年来,第四次技术革命掀起巨大的风暴,机器学习和深度学习领域技术飞速发展并快速转化为产品走入人们的生活,人工智能俨然成为了全民话题。能识别人 ...
如何使用注意力模型生成图像描述?
如何使用注意力模型生成图像描述?
图像描述类任务就是给图像生成一个标题。我们的目标是用一句话来描述图片, 比如「一个冲浪者正在冲浪」。 本教程中用到了基于注意力的模型,它使我们很直观地看到当文字生成时模型会关注哪些部分。

热门频道

  • 大数据
  • 商业智能
  • 量化投资
  • 科学探索
  • 创业

即将开课

社区热帖

     

    GMT+8, 2019-5-24 19:56 , Processed in 0.119552 second(s), 16 queries .