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深度学习

卷积神经网络模型如何辨识裸体图片
卷积神经网络模型如何辨识裸体图片
著名人工智能公司Clarifai近日推出了识别成人内容的模型和API NSFW,该模型能够很准确地识别含有裸体和半裸的图片和视频,在Clarifai的这篇博文中,作者用裸体检测问题来展示训练现代版的卷积神经网络模型 (convnets ...
吴恩达谈深度学习:数据科学家需要知道的
吴恩达谈深度学习:数据科学家需要知道的
2015年12月 Andrew Ng在Import IO主办的ExtractConf的演讲,谈数据科学家需要知道的深度学习知识。当时还演示了机器看图说话,机器问答,Dulight,Faceyou的效果。其中Faceyou就是个APP,能实时对人脸做3D建模,替换 ...
Deeplearning4j—分布式深度学习库
Deeplearning4j—分布式深度学习库
Deeplearning4j(简称DL4J)是为Java和Scala编写的首个商业级开源分布式深度学习库。DL4J与Hadoop和Spark集成,为商业环境(而非研究工具目的)所设计。Skymind是DL4J的商业支持机构。Deeplearning4j技术先进,以即 ...
当AlphaGo火了以后,我们来聊聊深度学习
当AlphaGo火了以后,我们来聊聊深度学习
大家好,我是黄文坚,今天给大家讲讲深度学习。我不讲技术原理,讲讲技术应用。深度学习是我们明略重要的研究方向,是未来实现很多令人惊叹的功能的工具,也可以说是通向人工智能的必经之路。1.深度学习的丰富应用Go ...
Deep Learning 相关库简介
Deep Learning 相关库简介
本文将从deep learning 相关工具库的使用者角度来介绍下github上stars数排在前面的几个库(tensorflow, keras, torch, theano, skflow, lasagne, blocks)。由于我的主要研究内容为文本相关的工作,所以各个库的分析 ...
谷歌大神Jeff Dean:大规模深度学习最新进展
谷歌大神Jeff Dean:大规模深度学习最新进展
在AlphaGo与李世石比赛期间,谷歌天才工程师Jeff Dean在Google Campus汉城校区做了一次关于智能计算机系统的大规模深度学习(Large-Scale Deep Learning for Intelligent Computer Systems)的演讲。本文是对他这次 ...
一位神经科学家对神经科学的愿景与隐忧
一位神经科学家对神经科学的愿景与隐忧
我是一个神经科学家,也就是说,我在研究脑如何工作。就像其他许多神经科学家一样,我做这门学问,是因为我相信在分子、细胞和系统层次探索“脑如何工作”,我们可以对思维如何运作有些理解。对我来说,这是一个科学 ...
大数据与深度学习是一种蛮力?
大数据与深度学习是一种蛮力?
Facebook去年底挖来了一个机器学习大神Vladimir Vapnik,他是统计学习理论和支持向量机的主要发明者。Vladimir Vapnik被称为统计学习理论之父,他出生于俄罗斯,1990年底移居美国,在美国贝尔实验室一直工作到2002年 ...
神经网络和深度学习简史第四部分:深度学习终迎伟大复兴
神经网络和深度学习简史第四部分:深度学习终迎伟大复兴
我们终于来到简史的最后一部分。这一部分,我们会来到故事的尾声并一睹神经网络如何在上世纪九十年代末摆脱颓势并找回自己,也会看到自此以后它获得的惊人先进成果。「试问机器学习领域的任何一人,是什么让神经网络 ...
如何用70行Java代码实现深度神经网络算法
如何用70行Java代码实现深度神经网络算法
对于现在流行的深度学习,保持学习精神是必要的——程序员尤其是架构师永远都要对核心技术和关键算法保持关注和敏感,必要时要动手写一写掌握下来,先不用关心什么时候用到——用不用是政治问题,会不会写是技术问题 ...
机器学习的十三套框架
机器学习的十三套框架
过去几年以来,机器学习已经开始以前所未有的方式步入主流层面。这种趋势并非单纯由低成本云环境乃至极为强大的GPU硬件所推动; 除此之外,面向机器学习的可用框架也迎来了爆发式增长。此类框架全部为开源成果, ...
90年代的兴衰——强化学习与递归神经网络
90年代的兴衰——强化学习与递归神经网络
这是「神经网络和深度学习简史」的第三部分(第一部分,第二部分)。在这一部分,我们将继续了解90年代研究的飞速发展,搞清楚神经网络在60年代末失去众多青睐的原因。神经网络做决定神经网络运用于无监督学习的发现 ...
神经网络和深度学习简史(2):BP算法之后的又一突破—信念网络
神经网络和深度学习简史(2):BP算法之后的又一突破—信念网络
导读:这是《神经网络和深度学习简史》第二部分,这一部分我们会了解BP算法发展之后一些取得迅猛发展的研究,稍后我们会看到深度学习的关键性基础。还没有看过第一部分的读者可以戳这里。(←点击阅读)神经网络获得 ...
神经网络和深度学习简史(第一部分):从感知机到BP算法
神经网络和深度学习简史(第一部分):从感知机到BP算法
导读:这是《神经网络和深度学习简史》第一部分。这一部分,我们会介绍1958年感知机神经网络的诞生,70年代人工智能寒冬以及1986年BP算法让神经网络再度流行起来。深度学习掀起海啸如今,深度学习浪潮拍打计算机语言 ...
这些创业公司正在让深度学习变得更加好用
这些创业公司正在让深度学习变得更加好用
机器学习的算法将会在很多领域带来变革,但要让他们有效地执行还很困难。最新的机器学习技术大谈要重塑整个产业,使电脑更容易在数据中识别模式,做出准确的预测,换句话说,要电脑变得更智能。不幸地是,可以让这一 ...

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