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深度学习

神经架构优化(NAO):新的神经架构搜索(NAS)算法
神经架构优化(NAO):新的神经架构搜索(NAS)算法
如果你是一名深度学习实践者,你可能发现自己经常会遇到同一个关键问题:我应该为现在的任务选择哪种神经网络架构?这个决定取决于多种因素以及很多其他问题的答案。我应该给这一层选择什么操作----卷积,深度可分卷 ...
这块屏幕可能改变命运
这块屏幕可能改变命运
过去一段时间,我们的记者试着去了解这样一件事情:248所贫困地区的中学,通过直播,与著名的成都七中同步上课。此举引入一些学校时,遇到过老师撕书抗议。有些老师自感被瞧不起,于是消极应对,上课很久才晃进来, ...
Yann LeCun:假如没有深度学习,Facebook就是尘埃
Yann LeCun:假如没有深度学习,Facebook就是尘埃
如果没有人工智能,Facebook今天不会剩下多少遗留后世的东西。这是五年前创立Facebook人工智能研究实验室的Yann LeCun所说。“如果你把深度学习从Facebook去掉,Facebook就是尘埃。”LeCun说,“Facebook现在完全以A ...
TensorFlow 指南:GPU 的使用
TensorFlow 指南:GPU 的使用
如果 TensorFlow 指令中兼有 CPU 和 GPU 实现,当该指令分配到设备时,GPU 设备有优先权。例如,如果 matmul 同时存在 CPU 和 GPU 核函数,在同时有 cpu:0 和 gpu:0 设备的系统中,gpu:0 会被选来运行 matmul。
卷积为什么如此强大?理解深度学习中的卷积
卷积为什么如此强大?理解深度学习中的卷积
你可以把卷积想象成一种混合信息的手段。想象一下装满信息的两个桶,我们把它们倒入一个桶中并且通过某种规则搅拌搅拌。也就是说卷积是一种混合两种信息的流程。卷积也可以形式化地描述,事实上,它就是一种数学运算 ...
何恺明终结ImageNet预训练时代:从0训练模型效果比肩COCO冠军
何恺明终结ImageNet预训练时代:从0训练模型效果比肩COCO冠军
何恺明,RBG,Piotr Dollár。三位从Mask R-CNN就开始合作的大神搭档,刚刚再次联手,一文“终结”了ImageNet预训练时代。他们所针对的是当前计算机视觉研究中的一种常规操作:管它什么任务,拿来ImageNet预训练模型 ...
千呼万唤始出来,OpenCV 4.0正式发布!
千呼万唤始出来,OpenCV 4.0正式发布!
OpenCV 4.0 正式版来啦!虽然官网还没更新,但Github已经放出来了!因为OpenCV最开始开发时的语言是C,导致许多模块无法利用C++ 11的良好特性,OpenCV 4.0版本的一个重要使命就是去除C语言风格的接口,使其完全支持C ...
2080 Ti莫名起火,英伟达承认GPU有缺陷,财报后股价暴跌19%
2080 Ti莫名起火,英伟达承认GPU有缺陷,财报后股价暴跌19%
RTX 2080 Ti,英伟达新一代图灵架构GPU,因为独特而鲜明的外观,一直以来被大家戏称为“燃气灶”。现在这个昵称总算名副其实了。昨天,2080 Ti用户shansoft正在上网,只是简单地浏览网页,没有做其他任何事情。突然 ...
索尼大法好,224秒在ImageNet上搞定ResNet-50
索尼大法好,224秒在ImageNet上搞定ResNet-50
随着数据集和深度学习模型的规模持续增长,训练模型所需的时间也不断增加,大规模分布式深度学习结合数据并行化是大幅减少训练时间的明智选择。然而,在大规模 GPU 集群上的分布式深度学习存在两大技术难题。第一大 ...
微软开源的深度学习模型转换工具MMdnn
微软开源的深度学习模型转换工具MMdnn
在工业街和学术界中,开发者或者研究人员可以选择多种深度学习框架来构建模型,每种框架有自己特有的网络结构定义以及模型保存格式,这种框架之间的鸿沟阻碍了不同框架模型之间的操作。MMdnn是微软开源的用于不同深 ...
Facebook开源Mask R-CNN的PyTorch 1.0基准
Facebook开源Mask R-CNN的PyTorch 1.0基准
Detectron 是 Facebook AI Research 实现顶尖目标检测算法(包括 Mask R-CNN)的软件系统。该系统是基于 Python 和深度学习框架 Caffe 2 而构建的。Detectron 目前包含以下目标检测算法的实现:Mask R-CNN 、RetinaN ...
Yoshua Bengio:纯粹与理想,深度学习的30年
Yoshua Bengio:纯粹与理想,深度学习的30年
上世纪八九十年代的AI唱衰者们不会预料到深度学习在二十一世纪的成功。作为早期开拓者中的一员,Yoshua Bengio也历经了漫长的“AI寒冬”,在上世纪末的三十年中,人工智能曾两度陷入历史的最低谷。
深度学习如何调参?
深度学习如何调参?
对于深度学习本人也是半路出家. 现在的工作内容主要就是使用CNN做CV任务. 干调参这种活也有两年时间了. 我的回答可能更多的还是侧重工业应用, 技术上只限制在CNN这块.先说下我的观点, 调参就是trial-and-error. 没有 ...
卷积神经网络工作原理直观解释
卷积神经网络工作原理直观解释
其实我们在做线性回归也好,分类(逻辑斯蒂回归)也好,本质上来讲,就是把数据进行映射,要么映射到一个多个离散的标签上,或者是连续的空间里面,一般简单的数据而言,我们很好拟合,只要线性变化一下,然后学习出 ...
TensorFlow 1.11.0 已正式发布!
TensorFlow 1.11.0 已正式发布!
TensorFlow 1.11.0 版本正式发布啦!本文将为大家介绍此版本的一些重大改变、主要功能和改进、Bug 修复以及其他变化。主要特点和改进Nvidia GPU:现在(根据 TensorFlow 1.11)预构建的二进制文件是针对 cuDNN 7.2 ...

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