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深度学习

ICML 2015压轴讨论总结:6大神畅谈深度学习的未来
ICML 2015压轴讨论总结:6大神畅谈深度学习的未来
虽然在过去的一年已经取得巨大的进步,自然语言处理(NLP)尚未通过深度学习来革命。他认为,NLP有潜力成为深度学习的下一个重点。此外,他希望更多的努力投资到无监督学习,这与LeCun,Hassabis和Schmidhuber产生共 ...
克服了这些磨难,深度学习更加优秀
克服了这些磨难,深度学习更加优秀
一个传统深入学习的潜在问题是对数据的访问,Neil Lawrence是谢菲尔德大学计算机科学系机器学习领域的教授,他认为,深入学习模型在数据集被妥当归类,和模型能以大量妥善标注的数据训练的情况下表现的很好。
Nature重磅:Hinton、LeCun、Bengio三巨头权威科普深度学习
Nature重磅:Hinton、LeCun、Bengio三巨头权威科普深度学习
借助深度学习,多处理层组成的计算模型可通过多层抽象来学习数据表征。这些方法显著推动了语音识别、视觉识别、目标检测以及许多其他领域的技术发展。机器学习为现代生活诸多方面带来巨大动力:从网页搜索到社交网络 ...
新型神经网络芯片会对科技领域乃至整个世界产生什么巨大影响?
新型神经网络芯片会对科技领域乃至整个世界产生什么巨大影响?
随着处理的数据量海量地增长,总线有限的数据传输速率被称为“冯·诺依曼瓶颈”——尤其是移动互联网、社交网络、物联网、云计算、高通量测序等的兴起,使得‘冯·诺依曼瓶颈’日益突出,而计算机的自我纠错能力缺失 ...
为什么你需要计算神经科学(下)
为什么你需要计算神经科学(下)
计算神经科学是一门超级跨学科的新兴学科,几乎综合信息科学,物理学, 数学,生物学,认知心理学等众多领域的最新成果。大脑像一台超级计算机,同时它又迥异于计算机,因为它是活生生的细胞组成的,属于生物那个不 ...
为什么你需要计算神经科学(上)
为什么你需要计算神经科学(上)
我想大家看到这个题目已经被吓到了。什么? 计算神经科学? 神经科学已经够冷门吓人的了, 还计算神经科学?究竟是什么? 是不是除geek外并没什么卵用? 听铁哥给您道来。先说计算神经科学是什么,简而言之,计算神经 ...
文科生也能读懂的Deep Learning科普帖
文科生也能读懂的Deep Learning科普帖
谁说Deep learning是专属于理科生的话题?跟着萌萌哒的作者涨知识,几分钟读懂Deep learning。
深度 : 数据科学,来自业界的诱惑(译)
深度 : 数据科学,来自业界的诱惑(译)
伊莱·巴塞特(Eli Bressert)计划把自己的学术生涯都放在针对恒星形成的研究上。他在英国埃克塞特大学(University of Exeter)获得博士学位,又在澳洲悉尼附近完成了针对射电天文学的博士后研究。他发表论文的引用 ...
深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述(下)
深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述(下)
三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton在深度学习领域的地位无人不知。为纪念人工智能提出60周年,最新的《Nature》杂志专门开辟了一个“人工智能 + 机器人”专题 ,发表多篇相关论文,其中包括了Yann L ...
深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述(上)
深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述(上)
三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton在深度学习领域的地位无人不知。为纪念人工智能提出60周年,最新的《Nature》杂志专门开辟了一个“人工智能 + 机器人”专题 ,发表多篇相关论文,其中包括了Yann L ...
深度学习将走向更加开放的未来
深度学习将走向更加开放的未来
当前人工智能之所以能够引起大家的兴奋和广泛关注,在很大程度上是源于深度学习的研究进展。这项机器学习技术为计算机视觉、语音识别和自然语言处理带来了巨大的、激动人心的进步,也相应的带来了具体应用的产品。科 ...
DMLC深盟分布式深度机器学习开源平台解析
DMLC深盟分布式深度机器学习开源平台解析
算法速度、系统性能以及易用性的瓶颈,制约着目前机器学习的普及应用,DMLC分布式深度机器学习开源项目(中文名深盟)的诞生,正是要降低分布式机器学习的门槛。本文由深盟项目开发者联合撰写,将深入介绍深盟项目当 ...
深度学习 vs. 大数据:神经网络权值的版权属于谁?
深度学习 vs. 大数据:神经网络权值的版权属于谁?
深度神经网络能够焕发新春,大数据功不可没,然而大数据的版权是否应当延伸到深度学习产生的知识,这是一个现实的问题。本文通过ImageNet可视化大数据、Caffe共享深度学习模型和家中训练三个场景审查了深度学习的权 ...
机器学习 刀光剑影 之屠龙刀
机器学习 刀光剑影 之屠龙刀
机器学习是一个大武林,这里面江湖人士颇多,“发明”出来的算法兵器也是五花八门,浩瀚如海,足够你数上三天两夜了。然而,这些兵器行走江湖能用的不多,真正无敌的更是屈指可数,或许只有屠龙刀倚天剑了。正如江湖 ...
深度学习 vs 概率图模型 vs 逻辑学
深度学习 vs 概率图模型 vs 逻辑学
在上个月发表博客文章《深度学习vs机器学习vs模式识别》之后,CMU博士、MIT博士后及vision.ai联合创始人TomaszMalisiewicz这一次带领我们回顾50年来人工智能领域三大范式(逻辑学、概率方法和深度学习)的演变历程。 ...

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