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深度学习

深度学习:模仿人脑还是完善应用
深度学习:模仿人脑还是完善应用
近期,机器学习领域专家们关于深度学习的一些言论引起了极大的轰动。同时,关于深度学习的开创性和整体架构也在学术界引发了相当的讨论。伴随着人工智能开始进入进一步开发应用阶段,人们意识到它的成功与否完全取决 ...
凯文•斯拉文:算法塑造世界
凯文•斯拉文:算法塑造世界
The Making of a Fly,这是一本1992年出版的学术书籍,受研究者喜欢。2011年4月8日,一家书商对其的售价为170万美元,另一家书商标价220万美元。如果那时你买了他,说不定还捡到便宜了,因为此后书价一直在涨,4月18 ...
深度学习前瞻:吴恩达 + 百度 > 谷歌吗?
深度学习前瞻:吴恩达 + 百度 > 谷歌吗?
百度是中国网民上网时的常用工具,它致力于成为影响全球的力量。作为世界上人工智能领域的顶尖研究员,吴恩达先生能否助其成功挑战硅谷最大的互联网公司?百老汇音乐厅位于旧金山北海岸,是新古典主义建筑,已拥有95 ...
“数学之美”系列十一: Google 阿卡 47 的制造者阿米特.辛格博士
“数学之美”系列十一: Google 阿卡 47 的制造者阿米特.辛格博士
枪迷或者看过尼古拉斯.凯奇(Nicolas Cage)主演的电影“战争之王”(Lord of War)的人也许还记得影片开头的一段话:(在所有轻武器中,)最有名的是阿卡 47( AK47)冲锋枪(也就是中国的五六式冲锋枪的原型),因为它从 ...
“数学之美”系列十:有限状态机和地址识别
“数学之美”系列十:有限状态机和地址识别
地址的识别和分析是本地搜索必不可少的技术,尽管有许多识别和分析地址的方法,最有效的是有限状态机。一个有限状态机是一个特殊的有向图(参见有关图论的系列),它包括一些状态(节点)和连接这些状态的有向弧。下 ...
TrueNorth:IBM的百万神经元类人脑芯片
TrueNorth:IBM的百万神经元类人脑芯片
邮票大小、重量只有几克,但却集成了54亿个硅晶体管,内置了4096个内核,100万个“神经元”、2.56亿个“突触”,能力相当于一台超级计算机,功耗却只有65毫瓦。这就是IBM公布的最新仿人脑芯片:TrueNorth。为什么要做 ...
深度学习鼻祖杰夫·辛顿及巨头们的人才抢夺战
深度学习鼻祖杰夫·辛顿及巨头们的人才抢夺战
在过去的三十年,深度学习运动一度被认为是学术界的一个异类,但是现在,Geoff Hinton(如图1)和他的深度学习同事,包括纽约大学Yann LeCun和蒙特利尔大学的Yoshua Bengio,在互联网世界受到前所未有的关注。Hinton ...
人工神经网络关键核心知识点
人工神经网络关键核心知识点
神经网络里面主要就是单层神经网络学习和多层神经网络学习,涉及到知识点主要就是感知器,线性分割,影藏层,权重校正,误差的平方和等知识点。感知器:是神经网络最简单的形式,单层双输入感知器的结构如下:感知器 ...
Deep learning:四十二(Denoise Autoencoder简单理解)
Deep learning:四十二(Denoise Autoencoder简单理解)
采用无监督的方法分层预训练深度网络的权值时,为了学习到较鲁棒的特征,可以在网络的可视层(即数据的输入层)引入随机噪声,这种方法称为Denoise Autoencoder(简称dAE),由Bengio在08年提出
浅谈deep stacking network --- 一种比较实用的deep learning算法
浅谈deep stacking network --- 一种比较实用的deep learning算法
deep stacking network 是 Li Deng 提出的一种判别模型。现在的应用主要在于CTR IR和语言以及图像的分类和回归。
Deep Learning 一些标志性的文章
Deep Learning 一些标志性的文章
分享了一些深度学习里的标志性文章,有兴趣不妨了解下
Deep Learning深度学习相关入门文章汇摘
Deep Learning深度学习相关入门文章汇摘
深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。深度学习的概念源于人工神经网络的研 ...
深度学习研究综述
深度学习研究综述
深度学习是一类新兴的多层神经网络学习算法。因其缓解了传统训练算法的局部最小性, 引起机器学习领域的广泛关注。首先论述了深度学习兴起渊源, 分析了算法的优越性, 并介绍了主流学习算法及应用现状,最后总结当前 ...
关于深度学习(deep learning)
关于深度学习(deep learning)
说起对深度学习的了解,是在今年10月份看了 Stanford University的计算机科学家Andrew Y. Ng教授在Google的一个演讲视频开始的,看了之后还以为就是以前所说的artificial neutral network(人工神经网络),这个东西在 ...
Deep Belief Networks资料汇总
Deep Belief Networks资料汇总
毕设做的是DBNs的相关研究,翻过一些资料,在此做个汇总。可以通过谷歌学术搜索来下载这些论文。

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