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深度学习

深度机器学习未来将怎样改变人类生活
深度机器学习未来将怎样改变人类生活
三年前,在山景城(加利福尼亚州)秘密的谷歌X实验室里,研究者从YouTube视频中选取了大约一千万张静态图片,并且导入到Google Brain —— 一个由1000台电脑组成的像幼儿大脑一样的神经网络。花费了三天时间寻找模式 ...
IEEE深度对话Facebook负责人Yann LeCun:让深度学习摆脱束缚
IEEE深度对话Facebook负责人Yann LeCun:让深度学习摆脱束缚
本文原载IEEESpetrum,作者Lee Gomes,由机器之心独家翻译出品,参与成员:电子羊、翬、泥泥刘、赤龙飞、郑劳蕾、流明。人工智能经历了几次低潮时期,这些灰暗时光被称作「AI寒冬」。这里说的不是那段时期,事实上, ...
采用深度学习算法为Spotify做基于内容的音乐推荐
采用深度学习算法为Spotify做基于内容的音乐推荐
本文是比利时根特大学(Ghent University)的Reservoir Lab实验室博士研究生Sander Dieleman所撰写的博客文章,他的研究方向是音乐音频信号分类和推荐的层次表征学习,专攻深度学习和特征学习。以下为译文:2014年夏 ...
它将是你的第二大脑——长文讲述谷歌深度学习的故事
它将是你的第二大脑——长文讲述谷歌深度学习的故事
Geoffrey Hiton说:“我需要了解一下你的背景,你有理科学位吗?”Hiton站在位于加利福尼亚山景城谷歌园区办公室的一块白板前,2013年他以杰出研究者身份加入这家公司。Hiton也许是全世界研究神经网络系统最早的专家 ...
与百度首席科学家吴恩达对话中文背景下的神经网络
与百度首席科学家吴恩达对话中文背景下的神经网络
在原文作者Caleb Garling对话吴恩达时,他刚结束在旧金山的深度学习大会,这名斯坦福深度学习教授,前Google Brain负责人,Coursera的创始人和现任百度首席科学家在大会上受到了一大群仰慕他的计算机科学家的访问。 ...
京东DNN Lab首席科学家:用深度学习搞定80%的客服工作
京东DNN Lab首席科学家:用深度学习搞定80%的客服工作
说深度学习(Deep Learning)算法是当前“人工智能皇冠上的明珠”并不过分。通过深层神经网络(DNN)模型的运用,深度学习已成为目前最接近人脑的智能学习方法,不仅Google、Facebook、百度、腾讯等国内外搜索和社交 ...
2014年全球十大突破技术:高通的神经形态芯
2014年全球十大突破技术:高通的神经形态芯
『在不久的将来,构造比传统芯片更像人脑的微处理器可能会使计算机对周遭事物的理解力变得敏锐的多。』和一头哈巴狗一般大小、名叫“先锋”的机器人慢慢向前翻滚着,逐渐靠近地毯上的玩具“美国队长”,它们对峙着站 ...
深度学习:模仿人脑还是完善应用
深度学习:模仿人脑还是完善应用
近期,机器学习领域专家们关于深度学习的一些言论引起了极大的轰动。同时,关于深度学习的开创性和整体架构也在学术界引发了相当的讨论。伴随着人工智能开始进入进一步开发应用阶段,人们意识到它的成功与否完全取决 ...
凯文•斯拉文:算法塑造世界
凯文•斯拉文:算法塑造世界
The Making of a Fly,这是一本1992年出版的学术书籍,受研究者喜欢。2011年4月8日,一家书商对其的售价为170万美元,另一家书商标价220万美元。如果那时你买了他,说不定还捡到便宜了,因为此后书价一直在涨,4月18 ...
深度学习前瞻:吴恩达 + 百度 > 谷歌吗?
深度学习前瞻:吴恩达 + 百度 > 谷歌吗?
百度是中国网民上网时的常用工具,它致力于成为影响全球的力量。作为世界上人工智能领域的顶尖研究员,吴恩达先生能否助其成功挑战硅谷最大的互联网公司?百老汇音乐厅位于旧金山北海岸,是新古典主义建筑,已拥有95 ...
“数学之美”系列十一: Google 阿卡 47 的制造者阿米特.辛格博士
“数学之美”系列十一: Google 阿卡 47 的制造者阿米特.辛格博士
枪迷或者看过尼古拉斯.凯奇(Nicolas Cage)主演的电影“战争之王”(Lord of War)的人也许还记得影片开头的一段话:(在所有轻武器中,)最有名的是阿卡 47( AK47)冲锋枪(也就是中国的五六式冲锋枪的原型),因为它从 ...
“数学之美”系列十:有限状态机和地址识别
“数学之美”系列十:有限状态机和地址识别
地址的识别和分析是本地搜索必不可少的技术,尽管有许多识别和分析地址的方法,最有效的是有限状态机。一个有限状态机是一个特殊的有向图(参见有关图论的系列),它包括一些状态(节点)和连接这些状态的有向弧。下 ...
TrueNorth:IBM的百万神经元类人脑芯片
TrueNorth:IBM的百万神经元类人脑芯片
邮票大小、重量只有几克,但却集成了54亿个硅晶体管,内置了4096个内核,100万个“神经元”、2.56亿个“突触”,能力相当于一台超级计算机,功耗却只有65毫瓦。这就是IBM公布的最新仿人脑芯片:TrueNorth。为什么要做 ...
深度学习鼻祖杰夫·辛顿及巨头们的人才抢夺战
深度学习鼻祖杰夫·辛顿及巨头们的人才抢夺战
在过去的三十年,深度学习运动一度被认为是学术界的一个异类,但是现在,Geoff Hinton(如图1)和他的深度学习同事,包括纽约大学Yann LeCun和蒙特利尔大学的Yoshua Bengio,在互联网世界受到前所未有的关注。Hinton ...
人工神经网络关键核心知识点
人工神经网络关键核心知识点
神经网络里面主要就是单层神经网络学习和多层神经网络学习,涉及到知识点主要就是感知器,线性分割,影藏层,权重校正,误差的平方和等知识点。感知器:是神经网络最简单的形式,单层双输入感知器的结构如下:感知器 ...

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