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深度学习

Deep learning:九(Sparse Autoencoder练习)
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前言:   现在来进入sparse autoencoder的一个实例练习,参考Ng的网页教程:Exercise:Sparse Autoencoder。 这个例子所要实现的内容大概如下:从给定的很多张自然图片中截取出大小为8*8的小patches图片共10000张, ...
「深度神经网络」(deep neural network)具体是怎样工作的?
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微软研究人员在深度神经网络(deep neural network)上取得突破,使其在性能上能赶上目前最先进的语音识别技术。
【面向代码】学习 Deep Learning(一)Neural Network
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最近一直在看Deep Learning,各类博客、论文看得不少。但是说实话,这样做有些疏于实现,一来呢自己的电脑也不是很好,二来呢我目前也没能力自己去写一个toolbox,只是跟着Andrew Ng的UFLDL tutorial 写了些已有框架 ...
深度学习(Deep Learning)算法简介
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从一个输入中产生一个输出所涉及的计算可以通过一个流向图(flow graph)来表示:流向图是一种能够表示计算的图,在这种图中每一个节点表示一个基本的计算并且一个计算的值(计算的结果被应用到这个节点的孩子节点的 值 ...
机器学习——深度学习(Deep Learning)
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Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,最近研究了机器学习中一些深度学习的相关知识,本文给出一些很有用的资料和心得。Key Words:有监督学习与无监督 ...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理
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该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。本人才疏学浅,整理总结的时候难免出错,还望各位前辈不吝指正,谢谢。

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