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深度学习

Facebook推出深度学习引擎Deep Text,是搜索引擎的一次进化?
Facebook推出深度学习引擎Deep Text,是搜索引擎的一次进化?
文本是Facebook用户最为常见的交流方式,想象一下,如果有一款产品能够随时随地理解Facebook用户交流时的文本信息,理解用户表面或潜在的需求,在用户还没展开搜索的情况下就及时自动提供用户所需的兴趣内容或服务, ...
那些开创深度学习的大师们
那些开创深度学习的大师们
在过去的三十年,深度学习运动一度被认为是学术界的一个异类,但是现在, Geoff Hinton(如图1)和他的深度学习同事,包括纽约大学Yann LeCun和蒙特利尔大学的Yoshua Bengio,在互联网世界受到前所未有的关注。Hinto ...
深度学习:推动NLP领域发展的新引擎
深度学习:推动NLP领域发展的新引擎
从2015年ACL会议的论文可以看出,目前NLP最流行的方法还是机器学习尤其是深度学习,所以本文会从深度神经网络的角度分析目前NLP研究的热点和未来的发展方向。我们主要关注Word Embedding、RNN/LSTM/CNN等主流的深度 ...
Yoshua Bengio最新演讲:Attention 让深度学习取得巨大成功
Yoshua Bengio最新演讲:Attention 让深度学习取得巨大成功
Yoshua Bengio,电脑科学家,毕业于麦吉尔大学,在MIT和ATT贝尔实验室做过博士后研究员,自1993年之后就在蒙特利尔大学任教,与 Yann LeCun、 Geoffrey Hinton并称为“深度学习三巨头”,也是神经网络复兴的主要的三 ...
卷积神经网络模型如何辨识裸体图片
卷积神经网络模型如何辨识裸体图片
著名人工智能公司Clarifai近日推出了识别成人内容的模型和API NSFW,该模型能够很准确地识别含有裸体和半裸的图片和视频,在Clarifai的这篇博文中,作者用裸体检测问题来展示训练现代版的卷积神经网络模型 (convnets ...
吴恩达谈深度学习:数据科学家需要知道的
吴恩达谈深度学习:数据科学家需要知道的
2015年12月 Andrew Ng在Import IO主办的ExtractConf的演讲,谈数据科学家需要知道的深度学习知识。当时还演示了机器看图说话,机器问答,Dulight,Faceyou的效果。其中Faceyou就是个APP,能实时对人脸做3D建模,替换 ...
Deeplearning4j—分布式深度学习库
Deeplearning4j—分布式深度学习库
Deeplearning4j(简称DL4J)是为Java和Scala编写的首个商业级开源分布式深度学习库。DL4J与Hadoop和Spark集成,为商业环境(而非研究工具目的)所设计。Skymind是DL4J的商业支持机构。Deeplearning4j技术先进,以即 ...
当AlphaGo火了以后,我们来聊聊深度学习
当AlphaGo火了以后,我们来聊聊深度学习
大家好,我是黄文坚,今天给大家讲讲深度学习。我不讲技术原理,讲讲技术应用。深度学习是我们明略重要的研究方向,是未来实现很多令人惊叹的功能的工具,也可以说是通向人工智能的必经之路。1.深度学习的丰富应用Go ...
Deep Learning 相关库简介
Deep Learning 相关库简介
本文将从deep learning 相关工具库的使用者角度来介绍下github上stars数排在前面的几个库(tensorflow, keras, torch, theano, skflow, lasagne, blocks)。由于我的主要研究内容为文本相关的工作,所以各个库的分析 ...
谷歌大神Jeff Dean:大规模深度学习最新进展
谷歌大神Jeff Dean:大规模深度学习最新进展
在AlphaGo与李世石比赛期间,谷歌天才工程师Jeff Dean在Google Campus汉城校区做了一次关于智能计算机系统的大规模深度学习(Large-Scale Deep Learning for Intelligent Computer Systems)的演讲。本文是对他这次 ...
一位神经科学家对神经科学的愿景与隐忧
一位神经科学家对神经科学的愿景与隐忧
我是一个神经科学家,也就是说,我在研究脑如何工作。就像其他许多神经科学家一样,我做这门学问,是因为我相信在分子、细胞和系统层次探索“脑如何工作”,我们可以对思维如何运作有些理解。对我来说,这是一个科学 ...
大数据与深度学习是一种蛮力?
大数据与深度学习是一种蛮力?
Facebook去年底挖来了一个机器学习大神Vladimir Vapnik,他是统计学习理论和支持向量机的主要发明者。Vladimir Vapnik被称为统计学习理论之父,他出生于俄罗斯,1990年底移居美国,在美国贝尔实验室一直工作到2002年 ...
神经网络和深度学习简史第四部分:深度学习终迎伟大复兴
神经网络和深度学习简史第四部分:深度学习终迎伟大复兴
我们终于来到简史的最后一部分。这一部分,我们会来到故事的尾声并一睹神经网络如何在上世纪九十年代末摆脱颓势并找回自己,也会看到自此以后它获得的惊人先进成果。「试问机器学习领域的任何一人,是什么让神经网络 ...
如何用70行Java代码实现深度神经网络算法
如何用70行Java代码实现深度神经网络算法
对于现在流行的深度学习,保持学习精神是必要的——程序员尤其是架构师永远都要对核心技术和关键算法保持关注和敏感,必要时要动手写一写掌握下来,先不用关心什么时候用到——用不用是政治问题,会不会写是技术问题 ...
机器学习的十三套框架
机器学习的十三套框架
过去几年以来,机器学习已经开始以前所未有的方式步入主流层面。这种趋势并非单纯由低成本云环境乃至极为强大的GPU硬件所推动; 除此之外,面向机器学习的可用框架也迎来了爆发式增长。此类框架全部为开源成果, ...

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