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深度学习

图像特征提取三大法宝:HOG特征,LBP特征,Haar特征
图像特征提取三大法宝:HOG特征,LBP特征,Haar特征
(一)HOG特征1、HOG特征:方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Ho ...
如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么?
如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么?
0. 分类神经网络最重要的用途是分类,为了让大家对分类有个直观的认识,咱们先看几个例子:垃圾邮件识别:现在有一封电子邮件,把出现在里面的所有词汇提取出来,送进一个机器里,机器需要判断这封邮件是否是垃圾邮 ...
递归神经网络不可思议的有效性
递归神经网络不可思议的有效性
递归神经网络有一些不可思议的地方,有些时候,模型与你期望的相差甚远,许多人认为是RNNS非常难训练,那么RNNs究竟是什么呢?就有这篇文章来带给大家。递归神经网络(RNNs)有一些不可思议的地方。我仍然记得我训练 ...
Google翻译是如何把深度学习“塞进”手机的?
Google翻译是如何把深度学习“塞进”手机的?
前几天谷歌更新了它们的翻译App,该版本有诸多提升的地方,其中最大的是提升了所谓“字镜头”实时视频翻译性能和通话实时翻译性能。怎么提升的呢?字镜头技术首创者、Google 研究院翻译项目组资深软件工程师Otavio G ...
深度学习之对抗样本问题
深度学习之对抗样本问题
2006 年,Geoffrey Hinton 提出了深度学习。受益于大数据的出现和大规模计算能力的提升,深度学习已然成为最活跃的计算机研究领域之一。深度学习的多层非线性结构使其具备强大的特征表达能力和对复杂任务的建模能力 ...
ICML 2015压轴讨论总结:6大神畅谈深度学习的未来
ICML 2015压轴讨论总结:6大神畅谈深度学习的未来
虽然在过去的一年已经取得巨大的进步,自然语言处理(NLP)尚未通过深度学习来革命。他认为,NLP有潜力成为深度学习的下一个重点。此外,他希望更多的努力投资到无监督学习,这与LeCun,Hassabis和Schmidhuber产生共 ...
克服了这些磨难,深度学习更加优秀
克服了这些磨难,深度学习更加优秀
一个传统深入学习的潜在问题是对数据的访问,Neil Lawrence是谢菲尔德大学计算机科学系机器学习领域的教授,他认为,深入学习模型在数据集被妥当归类,和模型能以大量妥善标注的数据训练的情况下表现的很好。
Nature重磅:Hinton、LeCun、Bengio三巨头权威科普深度学习
Nature重磅:Hinton、LeCun、Bengio三巨头权威科普深度学习
借助深度学习,多处理层组成的计算模型可通过多层抽象来学习数据表征。这些方法显著推动了语音识别、视觉识别、目标检测以及许多其他领域的技术发展。机器学习为现代生活诸多方面带来巨大动力:从网页搜索到社交网络 ...
新型神经网络芯片会对科技领域乃至整个世界产生什么巨大影响?
新型神经网络芯片会对科技领域乃至整个世界产生什么巨大影响?
随着处理的数据量海量地增长,总线有限的数据传输速率被称为“冯·诺依曼瓶颈”——尤其是移动互联网、社交网络、物联网、云计算、高通量测序等的兴起,使得‘冯·诺依曼瓶颈’日益突出,而计算机的自我纠错能力缺失 ...
为什么你需要计算神经科学(下)
为什么你需要计算神经科学(下)
计算神经科学是一门超级跨学科的新兴学科,几乎综合信息科学,物理学, 数学,生物学,认知心理学等众多领域的最新成果。大脑像一台超级计算机,同时它又迥异于计算机,因为它是活生生的细胞组成的,属于生物那个不 ...
为什么你需要计算神经科学(上)
为什么你需要计算神经科学(上)
我想大家看到这个题目已经被吓到了。什么? 计算神经科学? 神经科学已经够冷门吓人的了, 还计算神经科学?究竟是什么? 是不是除geek外并没什么卵用? 听铁哥给您道来。先说计算神经科学是什么,简而言之,计算神经 ...
文科生也能读懂的Deep Learning科普帖
文科生也能读懂的Deep Learning科普帖
谁说Deep learning是专属于理科生的话题?跟着萌萌哒的作者涨知识,几分钟读懂Deep learning。
深度 : 数据科学,来自业界的诱惑(译)
深度 : 数据科学,来自业界的诱惑(译)
伊莱·巴塞特(Eli Bressert)计划把自己的学术生涯都放在针对恒星形成的研究上。他在英国埃克塞特大学(University of Exeter)获得博士学位,又在澳洲悉尼附近完成了针对射电天文学的博士后研究。他发表论文的引用 ...
深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述(下)
深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述(下)
三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton在深度学习领域的地位无人不知。为纪念人工智能提出60周年,最新的《Nature》杂志专门开辟了一个“人工智能 + 机器人”专题 ,发表多篇相关论文,其中包括了Yann L ...
深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述(上)
深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述(上)
三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton在深度学习领域的地位无人不知。为纪念人工智能提出60周年,最新的《Nature》杂志专门开辟了一个“人工智能 + 机器人”专题 ,发表多篇相关论文,其中包括了Yann L ...

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