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深度学习

为什么你需要计算神经科学(下)
为什么你需要计算神经科学(下)
计算神经科学是一门超级跨学科的新兴学科,几乎综合信息科学,物理学, 数学,生物学,认知心理学等众多领域的最新成果。大脑像一台超级计算机,同时它又迥异于计算机,因为它是活生生的细胞组成的,属于生物那个不 ...
为什么你需要计算神经科学(上)
为什么你需要计算神经科学(上)
我想大家看到这个题目已经被吓到了。什么? 计算神经科学? 神经科学已经够冷门吓人的了, 还计算神经科学?究竟是什么? 是不是除geek外并没什么卵用? 听铁哥给您道来。先说计算神经科学是什么,简而言之,计算神经 ...
文科生也能读懂的Deep Learning科普帖
文科生也能读懂的Deep Learning科普帖
谁说Deep learning是专属于理科生的话题?跟着萌萌哒的作者涨知识,几分钟读懂Deep learning。
深度 : 数据科学,来自业界的诱惑(译)
深度 : 数据科学,来自业界的诱惑(译)
伊莱·巴塞特(Eli Bressert)计划把自己的学术生涯都放在针对恒星形成的研究上。他在英国埃克塞特大学(University of Exeter)获得博士学位,又在澳洲悉尼附近完成了针对射电天文学的博士后研究。他发表论文的引用 ...
深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述(下)
深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述(下)
三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton在深度学习领域的地位无人不知。为纪念人工智能提出60周年,最新的《Nature》杂志专门开辟了一个“人工智能 + 机器人”专题 ,发表多篇相关论文,其中包括了Yann L ...
深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述(上)
深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述(上)
三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton在深度学习领域的地位无人不知。为纪念人工智能提出60周年,最新的《Nature》杂志专门开辟了一个“人工智能 + 机器人”专题 ,发表多篇相关论文,其中包括了Yann L ...
深度学习将走向更加开放的未来
深度学习将走向更加开放的未来
当前人工智能之所以能够引起大家的兴奋和广泛关注,在很大程度上是源于深度学习的研究进展。这项机器学习技术为计算机视觉、语音识别和自然语言处理带来了巨大的、激动人心的进步,也相应的带来了具体应用的产品。科 ...
DMLC深盟分布式深度机器学习开源平台解析
DMLC深盟分布式深度机器学习开源平台解析
算法速度、系统性能以及易用性的瓶颈,制约着目前机器学习的普及应用,DMLC分布式深度机器学习开源项目(中文名深盟)的诞生,正是要降低分布式机器学习的门槛。本文由深盟项目开发者联合撰写,将深入介绍深盟项目当 ...
深度学习 vs. 大数据:神经网络权值的版权属于谁?
深度学习 vs. 大数据:神经网络权值的版权属于谁?
深度神经网络能够焕发新春,大数据功不可没,然而大数据的版权是否应当延伸到深度学习产生的知识,这是一个现实的问题。本文通过ImageNet可视化大数据、Caffe共享深度学习模型和家中训练三个场景审查了深度学习的权 ...
机器学习 刀光剑影 之屠龙刀
机器学习 刀光剑影 之屠龙刀
机器学习是一个大武林,这里面江湖人士颇多,“发明”出来的算法兵器也是五花八门,浩瀚如海,足够你数上三天两夜了。然而,这些兵器行走江湖能用的不多,真正无敌的更是屈指可数,或许只有屠龙刀倚天剑了。正如江湖 ...
深度学习 vs 概率图模型 vs 逻辑学
深度学习 vs 概率图模型 vs 逻辑学
在上个月发表博客文章《深度学习vs机器学习vs模式识别》之后,CMU博士、MIT博士后及vision.ai联合创始人TomaszMalisiewicz这一次带领我们回顾50年来人工智能领域三大范式(逻辑学、概率方法和深度学习)的演变历程。 ...
8步从Python白板到专家,从基础到深度学习
8步从Python白板到专家,从基础到深度学习
如果你想做一个数据科学家,或者作为一个数据科学家你想扩展自己的工具和知识库,那么,你来对地方了。这篇文章的目的,是给刚开始使用Python进行数据分析的人,指明一条全面的Python学习路径。这条路径提供了用Pyth ...
人工神经网络正在学习记忆
人工神经网络正在学习记忆
DeepMind的研究人员指出,让系统学会「记忆」是一块全新的研究领域,他们正在试图解决这个难题。这篇文章正好谈到这个问题并介绍了当前的研究进展。虽然诸多科技大佬(譬如Musk、霍金)都悲观的认为,人类终究会被自 ...
神经网络的信徒们
神经网络的信徒们
魔法已经进入这个世界。如今,许多美国人口袋里装着薄薄的黑色平板,这些机器接入遥远的数字云和卫星,它们解码语言、通过摄像头观察并标记现实,挖掘个人数据,它们以某种方式理解、预测着我们的心愿。倾听、帮助着 ...
深度机器学习未来将怎样改变人类生活
深度机器学习未来将怎样改变人类生活
三年前,在山景城(加利福尼亚州)秘密的谷歌X实验室里,研究者从YouTube视频中选取了大约一千万张静态图片,并且导入到Google Brain —— 一个由1000台电脑组成的像幼儿大脑一样的神经网络。花费了三天时间寻找模式 ...

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