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深度学习

arXiv上五篇顶尖深度学习论文都讲了些什么?
arXiv上五篇顶尖深度学习论文都讲了些什么?
Hugo Larochelle博士是一名谢布克大学机器学习的教授,社交媒体研究科学家、知名的神经网络研究人员以及深度学习狂热爱好者。自从2015年深秋,他开始在arXiv上撰写并公开分享他感兴趣的机器学习论文。在这篇文章发布 ...
【专访吴恩达】百度人工智能杀毒,探索深度神经网络查杀技术
【专访吴恩达】百度人工智能杀毒,探索深度神经网络查杀技术
吴恩达拿起他的手机,打开了脸优 app。他现在正位于硅谷公司的研究室。在办公桌边吃饭,谈话内容很自然地也涉及到人工智能。他是百度的首席科学家,同时也是斯坦福大学计算机系的教授。在其他搜索引擎仍在发展时,他 ...
大数据与深度学习是一种蛮力?
大数据与深度学习是一种蛮力?
Facebook去年底挖来了一个机器学习大神Vladimir Vapnik,他是统计学习理论和支持向量机的主要发明者。Vladimir Vapnik被称为统计学习理论之父,他出生于俄罗斯,1990年底移居美国,在美国贝尔实验室一直工作到2002年 ...
机器视觉与深度神经网络:洗去浮华,一窥珠玑
机器视觉与深度神经网络:洗去浮华,一窥珠玑
近年来机器学习、AI领域随着深度神经网络(DNN)的崛起而迎来新一波的春天,尤其最近两年无论学界还是业界,或是各大媒体,甚至文盲老百姓都言必称“智能”。关于这方面,可讨论的东西实在太多太多,我不想写成一本 ...
深度学习是否以蛮力取胜?
深度学习是否以蛮力取胜?
Vladimir Vapnik 介绍:Vladimir Vapnik 被称为统计学习理论之父,他出生于俄罗斯,1990 年底移居美国,在美国贝尔实验室一直工作到 2002 年,之后加入了普林斯顿的 NEC 实验室机器学习研究组,同时任哥伦比亚大学特 ...
特征工程 vs. 特征提取
特征工程 vs. 特征提取
“特征工程”这个华丽的术语,它以尽可能容易地使模型达到良好性能的方式,来确保你的预测因子被编码到模型中。例如,如果你有一个日期字段作为一个预测因子,并且它在周末与平日的响应上有着很大的不同,那么以这种 ...
图像特征提取三大法宝:HOG特征,LBP特征,Haar特征
图像特征提取三大法宝:HOG特征,LBP特征,Haar特征
(一)HOG特征1、HOG特征:方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Ho ...
如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么?
如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么?
0. 分类神经网络最重要的用途是分类,为了让大家对分类有个直观的认识,咱们先看几个例子:垃圾邮件识别:现在有一封电子邮件,把出现在里面的所有词汇提取出来,送进一个机器里,机器需要判断这封邮件是否是垃圾邮 ...
递归神经网络不可思议的有效性
递归神经网络不可思议的有效性
递归神经网络有一些不可思议的地方,有些时候,模型与你期望的相差甚远,许多人认为是RNNS非常难训练,那么RNNs究竟是什么呢?就有这篇文章来带给大家。递归神经网络(RNNs)有一些不可思议的地方。我仍然记得我训练 ...
Google翻译是如何把深度学习“塞进”手机的?
Google翻译是如何把深度学习“塞进”手机的?
前几天谷歌更新了它们的翻译App,该版本有诸多提升的地方,其中最大的是提升了所谓“字镜头”实时视频翻译性能和通话实时翻译性能。怎么提升的呢?字镜头技术首创者、Google 研究院翻译项目组资深软件工程师Otavio G ...
深度学习之对抗样本问题
深度学习之对抗样本问题
2006 年,Geoffrey Hinton 提出了深度学习。受益于大数据的出现和大规模计算能力的提升,深度学习已然成为最活跃的计算机研究领域之一。深度学习的多层非线性结构使其具备强大的特征表达能力和对复杂任务的建模能力 ...
ICML 2015压轴讨论总结:6大神畅谈深度学习的未来
ICML 2015压轴讨论总结:6大神畅谈深度学习的未来
虽然在过去的一年已经取得巨大的进步,自然语言处理(NLP)尚未通过深度学习来革命。他认为,NLP有潜力成为深度学习的下一个重点。此外,他希望更多的努力投资到无监督学习,这与LeCun,Hassabis和Schmidhuber产生共 ...
克服了这些磨难,深度学习更加优秀
克服了这些磨难,深度学习更加优秀
一个传统深入学习的潜在问题是对数据的访问,Neil Lawrence是谢菲尔德大学计算机科学系机器学习领域的教授,他认为,深入学习模型在数据集被妥当归类,和模型能以大量妥善标注的数据训练的情况下表现的很好。
Nature重磅:Hinton、LeCun、Bengio三巨头权威科普深度学习
Nature重磅:Hinton、LeCun、Bengio三巨头权威科普深度学习
借助深度学习,多处理层组成的计算模型可通过多层抽象来学习数据表征。这些方法显著推动了语音识别、视觉识别、目标检测以及许多其他领域的技术发展。机器学习为现代生活诸多方面带来巨大动力:从网页搜索到社交网络 ...
新型神经网络芯片会对科技领域乃至整个世界产生什么巨大影响?
新型神经网络芯片会对科技领域乃至整个世界产生什么巨大影响?
随着处理的数据量海量地增长,总线有限的数据传输速率被称为“冯·诺依曼瓶颈”——尤其是移动互联网、社交网络、物联网、云计算、高通量测序等的兴起,使得‘冯·诺依曼瓶颈’日益突出,而计算机的自我纠错能力缺失 ...

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