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深度学习

2080 Ti莫名起火，英伟达承认GPU有缺陷，财报后股价暴跌19%: RTX 2080 Ti，英伟达新一代图灵架构GPU，因为独特而鲜明的外观，一直以来被大家戏称为“燃气灶”。现在这个昵称总算名副其实了。昨天，2080 Ti用户shansoft正在上网，只是简单地浏览网页，没有做其他任何事情。突然 ...

索尼大法好，224秒在ImageNet上搞定ResNet-50: 随着数据集和深度学习模型的规模持续增长，训练模型所需的时间也不断增加，大规模分布式深度学习结合数据并行化是大幅减少训练时间的明智选择。然而，在大规模 GPU 集群上的分布式深度学习存在两大技术难题。第一大 ...

微软开源的深度学习模型转换工具MMdnn: 在工业街和学术界中，开发者或者研究人员可以选择多种深度学习框架来构建模型，每种框架有自己特有的网络结构定义以及模型保存格式，这种框架之间的鸿沟阻碍了不同框架模型之间的操作。MMdnn是微软开源的用于不同深 ...

Facebook开源Mask R-CNN的PyTorch 1.0基准: Detectron 是 Facebook AI Research 实现顶尖目标检测算法（包括 Mask R-CNN）的软件系统。该系统是基于 Python 和深度学习框架 Caffe 2 而构建的。Detectron 目前包含以下目标检测算法的实现：Mask R-CNN 、RetinaN ...

Yoshua Bengio：纯粹与理想，深度学习的30年: 上世纪八九十年代的AI唱衰者们不会预料到深度学习在二十一世纪的成功。作为早期开拓者中的一员，Yoshua Bengio也历经了漫长的“AI寒冬”，在上世纪末的三十年中，人工智能曾两度陷入历史的最低谷。

深度学习如何调参？: 对于深度学习本人也是半路出家. 现在的工作内容主要就是使用CNN做CV任务. 干调参这种活也有两年时间了. 我的回答可能更多的还是侧重工业应用, 技术上只限制在CNN这块.先说下我的观点, 调参就是trial-and-error. 没有 ...

卷积神经网络工作原理直观解释: 其实我们在做线性回归也好，分类（逻辑斯蒂回归）也好，本质上来讲，就是把数据进行映射，要么映射到一个多个离散的标签上，或者是连续的空间里面，一般简单的数据而言，我们很好拟合，只要线性变化一下，然后学习出 ...

TensorFlow 1.11.0 已正式发布！: TensorFlow 1.11.0 版本正式发布啦！本文将为大家介绍此版本的一些重大改变、主要功能和改进、Bug 修复以及其他变化。主要特点和改进Nvidia GPU：现在（根据 TensorFlow 1.11）预构建的二进制文件是针对 cuDNN 7.2 ...

难以置信！LSTM和GRU的解析从未如此清晰: RNN 会受到短时记忆的影响。如果一条序列足够长，那它们将很难将信息从较早的时间步传送到后面的时间步。因此，如果你正在尝试处理一段文本进行预测，RNN 可能从一开始就会遗漏重要信息。在反向传播期间，RNN 会面 ...

轻量化神经网络: 手工设计轻量化模型主要思想在于设计更高效的“网络计算方式”（主要针对卷积方式），从而使网络参数减少，并且不损失网络性能。本节概述了CNN模型（如MobileNet及其变体）中使用的基本卷积运算单元，并基于空间维度 ...

深度学习模型超参数搜索实用指南: 近日，FloydHub Blog发表了一篇文章，详细讨论了为深度学习模型寻找最佳超参数集的有效策略。文章在一开头就说，读完之后能够让你在找最佳配置的过程中变得事半功倍。要知道，与机器学习模型不同，深度学习模型里面 ...

TensorFlow Serving入门: 大家习惯使用TensorFlow进行模型的训练、验证和预测，但模型完善之后的生产上线流程，就变得五花八门了。针对这种情况Google提供了TensorFlow Servering，可以将训练好的模型直接上线并提供服务。在2017年的TensorFl ...

将CNN与RNN组合使用: 从有一些有趣的用例看，我们似乎完全可以将 CNN 和 RNN/LSTM 结合使用。许多研究者目前正致力于此项研究。但是，CNN 的最新研究进展趋势可能会令这一想法不合时宜。一些事情正如水与油一样，看上去无法结合在一起。 ...

DeepMind-深度学习: AI革命及其前沿进展: Nando de Freitas是一名来自牛津大学的拥有高声望和优良业界口碑的机器学习教授。在2000年拿到Trinity College的博士学位后，1999至2001年他在 UC Berkeley担任博后，2001至2014年在 University of British Columbia ...

TensorFlow 首个优化工具来了：模型压缩4倍，速度提升3倍！: 今天，TensorFlow发布了一个新的优化工具包：一套可以让开发者，无论是新手还是高级开发人员，都可以使用来优化机器学习模型以进行部署和执行的技术。这些技术对于优化任何用于部署的TensorFlow模型都非常有用。特别 ...

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