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深度学习

CVPR 2018:用GAN预测20年后你长什么样
CVPR 2018:用GAN预测20年后你长什么样
警方要搜寻一个失踪多年的人或逃犯时,有时候线索只有一张旧照片。艺术家或计算机程序可以尝试根据旧照片推测这些人今天的样子,但这两种方法都有缺陷。现在,科学家们已经能够利用AI来渲染照片中的人年老后的样子, ...
DeepMind、MIT等27位重磅论文,图网络让深度学习也能因果推理
DeepMind、MIT等27位重磅论文,图网络让深度学习也能因果推理
曾经在谷歌大脑实习,从事深度强化学习研究的Denny Britz说,他很高兴看到有人将图(Graph)的一阶逻辑和概率推理结合到一起,这个领域或许会迎来复兴。芯片公司Graphcore的创始人Chris Gray评论说,如果这个方向继 ...
随机加权平均 -- 在深度学习中获得最优结果的新方法
随机加权平均 -- 在深度学习中获得最优结果的新方法
传统的集成方法通常是结合几种不同的模型,并使他们对相同的输入进行预测,然后使用某种平均方法得到集合的最终预测。 它可以是简单的投票法,平均法。或者甚至可以使用另一个模型,根据集成模型的输入学习并预测正 ...
对抗样本的基本原理
对抗样本的基本原理
对抗样本是机器学习模型的一个有趣现象,攻击者通过在源数据上增加人类难以通过感官辨识到的细微改变,但是却可以让机器学习模型接受并做出错误的分类决定。一个典型的场景就是图像分类模型的对抗样本,通过在图片上 ...
「正经字幕」太无聊?「神经玩笑机」就可以生成逗你笑的趣味字幕
「正经字幕」太无聊?「神经玩笑机」就可以生成逗你笑的趣味字幕
可以毫不夸张地说,笑是一种特殊的高阶功能,且只有人类才拥有。那么,是什么引起人类的笑声表达呢?最近,日本东京电机大学(Tokyo Denki University)和日本国家先进工业科学和技术研究所(AIST)的科学家们提出了 ...
谷歌AutoML凭什么成为“下一代AI黑科技”?
谷歌AutoML凭什么成为“下一代AI黑科技”?
在 AI 浪潮再次兴起的背景下,许多企业都对 AI 跃跃欲试,但因为相关人才在全球都呈现稀缺,企业想招人也不见得招得到,要不就是得重金聘请,像是美国顶尖 AI 科学家的年薪已经达到美国国家美式足球联盟(NFL)四分 ...
从DensNet到CliqueNet,解读北大在卷积架构上的探索
从DensNet到CliqueNet,解读北大在卷积架构上的探索
卷积网络结合了三种关键性思想来确保模型对图像的平移、缩放和扭曲具有一定程度的不变性,这三种关键思想即局部感受野、权重共享和空间/时间子采样。其中局部感受野表示卷积核只关注图像的局部特征,而权重共享表示 ...
多伦多大学反人脸识别,身份欺骗成功率达99.5%
多伦多大学反人脸识别,身份欺骗成功率达99.5%
在一些社交媒体平台,每次你上传照片或视频时,它的人脸识别系统会试图从这些照片和视频中得到更多信息。比如,这些算法会提取关于你是谁、你的位置以及你认识的其他人的数据,并且,这些算法在不断改进。现在,人脸 ...
深度学习的几何观点(1) - 流形分布定律
深度学习的几何观点(1) - 流形分布定律
深度学习技术正在深刻地改变着人类的历史进程,它在图像识别、语音识别、自然语言处理、文本翻译等几乎所有信息科学领域,都带来了翻天覆地的革命。我们这个时代所面临的最为根本的问题之一就是为深度学习的有效性给 ...
LSTM之父最新力作:手把手教你训练一个有世界观的AI赛车手
LSTM之父最新力作:手把手教你训练一个有世界观的AI赛车手
LSTM之父Jürgen Schmidhuber再发新作!这一次,他借鉴了人类认知世界的模式,为机器建造了一个世界观模型。诸多证据表明,人脑为了处理日常生活中的海量信息,学会了对这些时空信息作出抽象化的处理。借此,我 ...
深度学习out了?深度解读AI领域三大前瞻技术
深度学习out了?深度解读AI领域三大前瞻技术
如今,人类将自己的未来放到了技术手里,无论是让人工智能更像人类思考的算法,还是让机器人大脑运转更快的芯片,都在向奇点靠近。谷歌工程总监、《奇点临近》的作者库兹韦尔认为,一旦智能机器跨过奇点,人工智能的 ...
Ian Goodfellow提出自注意力GAN,ImageNet图像合成获最优结果
Ian Goodfellow提出自注意力GAN,ImageNet图像合成获最优结果
图像合成(Image synthesis)是计算机视觉中的一个重要问题。随着生成对抗网络(GAN)的出现,这个方向取得了显著进展。基于深度卷积网络的GAN尤其成功。但是,通过仔细检查这些模型生成的样本,可以观察到,在Image ...
从框架优缺点说起,这是一份TensorFlow入门极简教程
从框架优缺点说起,这是一份TensorFlow入门极简教程
随着 TensorFlow 在研究及产品中的应用日益广泛,很多开发者及研究者都希望能深入学习这一深度学习框架。而在昨天机器之心发起的框架投票中,2144 位参与者中有 1441 位都在使用 TensorFlow 框架,是所有框架中使用 ...
卷积网络虽动人,胶囊网络更传“神”
卷积网络虽动人,胶囊网络更传“神”
在大计算和大数据的背景下,深度学习大行其道、大受欢迎,究其原因,卷积神经网络的出色表现,可谓居功至伟。尽管如此,卷积神经网络也有其局限性,如训练数据需求大、环境适应能力、可解释性差、数据分享难等不足。 ...
增加检测类别?这是一份目标检测的基础指南
增加检测类别?这是一份目标检测的基础指南
目标检测技术作为计算机视觉的重要方向,被广泛应用于自动驾驶汽车、智能摄像头、人脸识别及大量有价值的应用上。这些系统除了可以对图像中的每个目标进行识别、分类以外,它们还可以通过在该目标周围绘制适当大小的 ...

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