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深度学习

「正经字幕」太无聊?「神经玩笑机」就可以生成逗你笑的趣味字幕
「正经字幕」太无聊?「神经玩笑机」就可以生成逗你笑的趣味字幕
可以毫不夸张地说,笑是一种特殊的高阶功能,且只有人类才拥有。那么,是什么引起人类的笑声表达呢?最近,日本东京电机大学(Tokyo Denki University)和日本国家先进工业科学和技术研究所(AIST)的科学家们提出了 ...
谷歌AutoML凭什么成为“下一代AI黑科技”?
谷歌AutoML凭什么成为“下一代AI黑科技”?
在 AI 浪潮再次兴起的背景下,许多企业都对 AI 跃跃欲试,但因为相关人才在全球都呈现稀缺,企业想招人也不见得招得到,要不就是得重金聘请,像是美国顶尖 AI 科学家的年薪已经达到美国国家美式足球联盟(NFL)四分 ...
从DensNet到CliqueNet,解读北大在卷积架构上的探索
从DensNet到CliqueNet,解读北大在卷积架构上的探索
卷积网络结合了三种关键性思想来确保模型对图像的平移、缩放和扭曲具有一定程度的不变性,这三种关键思想即局部感受野、权重共享和空间/时间子采样。其中局部感受野表示卷积核只关注图像的局部特征,而权重共享表示 ...
多伦多大学反人脸识别,身份欺骗成功率达99.5%
多伦多大学反人脸识别,身份欺骗成功率达99.5%
在一些社交媒体平台,每次你上传照片或视频时,它的人脸识别系统会试图从这些照片和视频中得到更多信息。比如,这些算法会提取关于你是谁、你的位置以及你认识的其他人的数据,并且,这些算法在不断改进。现在,人脸 ...
深度学习的几何观点(1) - 流形分布定律
深度学习的几何观点(1) - 流形分布定律
深度学习技术正在深刻地改变着人类的历史进程,它在图像识别、语音识别、自然语言处理、文本翻译等几乎所有信息科学领域,都带来了翻天覆地的革命。我们这个时代所面临的最为根本的问题之一就是为深度学习的有效性给 ...
LSTM之父最新力作:手把手教你训练一个有世界观的AI赛车手
LSTM之父最新力作:手把手教你训练一个有世界观的AI赛车手
LSTM之父Jürgen Schmidhuber再发新作!这一次,他借鉴了人类认知世界的模式,为机器建造了一个世界观模型。诸多证据表明,人脑为了处理日常生活中的海量信息,学会了对这些时空信息作出抽象化的处理。借此,我 ...
深度学习out了?深度解读AI领域三大前瞻技术
深度学习out了?深度解读AI领域三大前瞻技术
如今,人类将自己的未来放到了技术手里,无论是让人工智能更像人类思考的算法,还是让机器人大脑运转更快的芯片,都在向奇点靠近。谷歌工程总监、《奇点临近》的作者库兹韦尔认为,一旦智能机器跨过奇点,人工智能的 ...
Ian Goodfellow提出自注意力GAN,ImageNet图像合成获最优结果
Ian Goodfellow提出自注意力GAN,ImageNet图像合成获最优结果
图像合成(Image synthesis)是计算机视觉中的一个重要问题。随着生成对抗网络(GAN)的出现,这个方向取得了显著进展。基于深度卷积网络的GAN尤其成功。但是,通过仔细检查这些模型生成的样本,可以观察到,在Image ...
从框架优缺点说起,这是一份TensorFlow入门极简教程
从框架优缺点说起,这是一份TensorFlow入门极简教程
随着 TensorFlow 在研究及产品中的应用日益广泛,很多开发者及研究者都希望能深入学习这一深度学习框架。而在昨天机器之心发起的框架投票中,2144 位参与者中有 1441 位都在使用 TensorFlow 框架,是所有框架中使用 ...
卷积网络虽动人,胶囊网络更传“神”
卷积网络虽动人,胶囊网络更传“神”
在大计算和大数据的背景下,深度学习大行其道、大受欢迎,究其原因,卷积神经网络的出色表现,可谓居功至伟。尽管如此,卷积神经网络也有其局限性,如训练数据需求大、环境适应能力、可解释性差、数据分享难等不足。 ...
增加检测类别?这是一份目标检测的基础指南
增加检测类别?这是一份目标检测的基础指南
目标检测技术作为计算机视觉的重要方向,被广泛应用于自动驾驶汽车、智能摄像头、人脸识别及大量有价值的应用上。这些系统除了可以对图像中的每个目标进行识别、分类以外,它们还可以通过在该目标周围绘制适当大小的 ...
将AR和显微镜结合用于癌症检测
将AR和显微镜结合用于癌症检测
近期,深度学习在眼科、皮肤科、放射科和病理科等医学学科领域展现出了广泛的应用前景,它可以帮助医疗机构向世界各地的患者提供更加精准、更易获得的优质医疗服务。Google 近期也发布了一项研究成果,这项成果显示 ...
OpenAI Ian Goodfellow的Quora问答:高歌猛进的机器学习人生
OpenAI Ian Goodfellow的Quora问答:高歌猛进的机器学习人生
你学习机器学习的历程是什么?在学习机器学习时你最喜欢的书是什么?你遇到过什么死胡同吗?我学习机器学习的道路是漫长而曲折的。读高中时,我兴趣广泛,大部分和数学或科学没有太多关系。我用语音字母表编造了我自 ...
深度学习中的优化算法
深度学习中的优化算法
说到优化算法,入门级必从SGD学起,老司机则会告诉你更好的还有AdaGrad / AdaDelta,或者直接无脑用Adam。可是看看学术界的最新paper,却发现一众大神还在用着入门级的SGD,最多加个Moment或者Nesterov ,还经常会黑 ...
GitHub:目标检测最全论文集锦
GitHub:目标检测最全论文集锦
awesome-object-detection的目的是为了提供一个目标检测(Object Detection)学习的平台。特点是:介绍最新的paper和最新的code(尽量更新!)由于Amusi还是初学者,目前还没有办法对每个paper进行介绍,但后续会推 ...

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