炼数成金 商业智能深度学习
订阅

深度学习

GAN--提升GAN训练的技巧汇总
GAN--提升GAN训练的技巧汇总
生成器试图生成最好的图像来欺骗鉴别器。 当两个网络不断对抗时,“最佳”图像会不断变化。 然而,优化可能变得过于贪婪,并使其成为永无止境的猫捉老鼠游戏。 这是模型未收敛且模式崩溃的情景之一。特征匹配改变了 ...
2018年深度学习的主要进步
2018年深度学习的主要进步
在过去几年中,深度学习改变了整个人工智能的发展。深度学习技术已经开始在医疗保健,金融,人力资源,零售,地震检测和自动驾驶汽车等领域的应用程序中出现。至于现有的成果表现也一直在稳步提高。在学术层面,机器 ...
为什么让GAN一家独大?Facebook提出非对抗式生成方法GLANN
为什么让GAN一家独大?Facebook提出非对抗式生成方法GLANN
生成对抗网络(GAN)在图像生成方面已经得到了广泛的应用,目前基本上是 GAN 一家独大,其它如 VAE 和流模型等在应用上都有一些差距。尽管 wasserstein 距离极大地提升了 GAN 的效果,但其仍在理论上存在训练不稳定 ...
Grid R-CNN解读:商汤最新目标检测算法
Grid R-CNN解读:商汤最新目标检测算法
Grid R-CNN是商汤科技最新发表于arXiv的一篇目标检测的论文,对Faster R-CNN架构的目标坐标回归部分进行了替换,取得了更加精确的定位精度,是最近非常值得一读的论文。今天就跟大家一起来细品此文妙处。一、作者信 ...
Yann Lecun自监督学习指南(附114页Slides全文)
Yann Lecun自监督学习指南(附114页Slides全文)
近年来,深度学习在计算机感知、自然语言处理和控制方面取得了重大进展。但几乎所有这些成功都在很大程度上依赖于有监督学习,在监督学习中,机器被要求预测人类提供的标签信息,或通过无模型的强化学习方法,不断的 ...
深度判别和共享特征学习的图像分类
深度判别和共享特征学习的图像分类
今天我们来谈谈深度学习过程中的一些判别与共享关系。这也是一篇不错的paper(来自模式识别),并且通过实现和改进真的可以有一个较好的提升。在图像表示中,为了编码类的相关性和类的具体信息,文章提出了一个深度 ...
OpenAI发现打破神经网络黑盒魔咒新思路:梯度噪声量表
OpenAI发现打破神经网络黑盒魔咒新思路:梯度噪声量表
由于复杂的任务往往具有更嘈杂的梯度,因此越来越大的batch计算包,可能在将来变得有用,从而消除了AI系统进一步增长的一个潜在限制。更广泛地说,这些结果表明神经网络训练不需要被认为是一种炼丹术,而是可以被量 ...
谷歌量子神经网络新进展揭秘
谷歌量子神经网络新进展揭秘
谷歌人工智能量子团队自成立以来,一直致力于理解量子计算在机器学习中的作用。现有算法对全局优化的作用表明,量子计算机可能有助于更快地训练机器学习中的现有模型,因此谷歌正在构建实验型的量子计算机来调查复杂 ...
神经架构优化(NAO):新的神经架构搜索(NAS)算法
神经架构优化(NAO):新的神经架构搜索(NAS)算法
如果你是一名深度学习实践者,你可能发现自己经常会遇到同一个关键问题:我应该为现在的任务选择哪种神经网络架构?这个决定取决于多种因素以及很多其他问题的答案。我应该给这一层选择什么操作----卷积,深度可分卷 ...
这块屏幕可能改变命运
这块屏幕可能改变命运
过去一段时间,我们的记者试着去了解这样一件事情:248所贫困地区的中学,通过直播,与著名的成都七中同步上课。此举引入一些学校时,遇到过老师撕书抗议。有些老师自感被瞧不起,于是消极应对,上课很久才晃进来, ...
Yann LeCun:假如没有深度学习,Facebook就是尘埃
Yann LeCun:假如没有深度学习,Facebook就是尘埃
如果没有人工智能,Facebook今天不会剩下多少遗留后世的东西。这是五年前创立Facebook人工智能研究实验室的Yann LeCun所说。“如果你把深度学习从Facebook去掉,Facebook就是尘埃。”LeCun说,“Facebook现在完全以A ...
TensorFlow 指南:GPU 的使用
TensorFlow 指南:GPU 的使用
如果 TensorFlow 指令中兼有 CPU 和 GPU 实现,当该指令分配到设备时,GPU 设备有优先权。例如,如果 matmul 同时存在 CPU 和 GPU 核函数,在同时有 cpu:0 和 gpu:0 设备的系统中,gpu:0 会被选来运行 matmul。
卷积为什么如此强大?理解深度学习中的卷积
卷积为什么如此强大?理解深度学习中的卷积
你可以把卷积想象成一种混合信息的手段。想象一下装满信息的两个桶,我们把它们倒入一个桶中并且通过某种规则搅拌搅拌。也就是说卷积是一种混合两种信息的流程。卷积也可以形式化地描述,事实上,它就是一种数学运算 ...
何恺明终结ImageNet预训练时代:从0训练模型效果比肩COCO冠军
何恺明终结ImageNet预训练时代:从0训练模型效果比肩COCO冠军
何恺明,RBG,Piotr Dollár。三位从Mask R-CNN就开始合作的大神搭档,刚刚再次联手,一文“终结”了ImageNet预训练时代。他们所针对的是当前计算机视觉研究中的一种常规操作:管它什么任务,拿来ImageNet预训练模型 ...
千呼万唤始出来,OpenCV 4.0正式发布!
千呼万唤始出来,OpenCV 4.0正式发布!
OpenCV 4.0 正式版来啦!虽然官网还没更新,但Github已经放出来了!因为OpenCV最开始开发时的语言是C,导致许多模块无法利用C++ 11的良好特性,OpenCV 4.0版本的一个重要使命就是去除C语言风格的接口,使其完全支持C ...

热门频道

  • 大数据
  • 商业智能
  • 量化投资
  • 科学探索
  • 创业

即将开课

社区热帖

     

    GMT+8, 2019-3-20 07:48 , Processed in 0.083728 second(s), 16 queries .